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데이터마이닝 ) 나무 형태를 이용한 지식 표현 사례2025.01.031. 의사결정나무 의사결정나무는 예측모형에서 가장 많이 사용되며 의사결정 규칙을 도표화하여 대상 집단을 분류하거나 예측하는 분석 방법입니다. 의사결정나무의 장점은 나무구조에 의해 모형이 표현되어 사용자의 이해가 쉽고, 유용한 예측변수나 비선형성을 자동으로 찾아낼 수 있으며, 선형성이나 정규성, 등분산성과 같은 가정을 필요로 하지 않는 비모수적인 방법이라는 것입니다. 하지만 의사결정나무 모형은 연속형 변수를 비연속적인 값으로 취급하여 분리의 경계점에서 예측오류가 큰 가능성이 있고, 선형성과 주 효과를 가지지 못한다는 단점이 있습니다....2025.01.03
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전문가 시스템에 대하여 다음의 사항을 설명하시오2025.05.141. 전문가 시스템 전문가 시스템은 특정 도메인에서 전문가의 경험과 지식을 활용하여 의사 결정을 지원하는 컴퓨터 프로그램입니다. 이 시스템은 전문가의 판단을 모방하거나 대체하여 복잡한 문제를 해결하거나 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 전문가 시스템의 주요 구성요소는 지식 베이스, 추론 엔진, 사용자 인터페이스이며, 지식 표현, 추론, 지식 엔지니어링 등의 요소기술이 활용됩니다. 고객 지원 시스템은 전문가 시스템의 한 가지 구체적인 적용 사례입니다. 전문가 시스템은 지식 기반 사회에서 중요한 역할을 하지만, 지식 엔지니어링의 어려움...2025.05.14
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전문가 시스템의 제약사항2025.05.061. 지식 표현의 한계 전문가의 지식을 정확하고 효과적으로 표현하기 어려운 것이 전문가 시스템의 제약사항 중 하나입니다. 전문가의 지식은 복잡하고 추상적인 경우가 많아, 이를 표현하기 위한 지식 표현 방법이 제한적입니다. 2. 지식 취득의 어려움 전문가 시스템을 구현하기 위해서는 전문가의 지식을 수집하고 분석해야 합니다. 그러나 전문가의 지식을 수집하기 위해서는 전문가와의 인터뷰, 문서 분석 등 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 3. 추론의 한계 전문가 시스템이 전문가와 동일한 추론을 수행하지 못한다는 것이 제약사항입니다. 전문가는 ...2025.05.06
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인공지능 분야에서 전문가 시스템의 제약사항2025.05.061. 전문가 시스템의 제약사항 개요 전문가 시스템은 인공지능 분야에서 매우 중요한 응용 분야 중 하나이지만, 전문가의 지식을 모든 상황에 적용할 수 없으며 제약사항을 가지고 있습니다. 이런 제약사항은 지식표현, 추론, 지식베이스, 인터페이스 등 여러 가지로 분류되며, 제약사항들을 고려하지 않으면 전문가 시스템의 성능과 활용도가 떨어질 수 있습니다. 2. 지식표현 제약사항 전문가 시스템에서 가장 중요한 제약사항 중 하나는 전문가의 지식을 효율적이고 일관되게 표현하는 것입니다. 이를 위해 표현 방법의 선택, 지식의 형식화, 정확성과 완...2025.05.06