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연역적 논리와 귀납적 논리의 관계2025.01.181. 연역적 논리 연역적 논리(Deductive Reasoning)는 일반적인 원리나 법칙에서 특정한 결론을 도출하는 방법이다. 이는 '위에서 아래로(Top-down)' 접근하는 방식으로 설명되며, 넓은 개념이나 일반적인 진술로부터 구체적인 사례나 결론을 이끌어낸다. 연역적 추론의 특징은 전제가 참이라면 결론도 반드시 참이라는 것이다. 2. 귀납적 논리 귀납적 논리(Inductive Reasoning)는 구체적인 사례나 경험으로부터 일반적인 결론을 도출하는 방법이다. 이는 '아래에서 위로(Bottom-up)' 접근하는 방식으로 설명...2025.01.18
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ChatGPT 배경과 활용2025.05.051. ChatGPT 개요 ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어 모델입니다. 이 모델은 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하며, 2021년 이전에 배운 대규모 데이터셋을 사용하여 학습되었습니다. 이 모델은 13억 개의 매개 변수를 가지며, 이는 GPT-3 모델에서 사용된 매개 변수의 약 116배에 해당합니다. 2. ChatGPT의 활용 ChatGPT는 인공지능 연구자들이 대화형 인공지능을 개발하는 데 필요한 자원을 제공합니다. 또한, ChatGPT는 챗봇, 자동 응답 시스템, 자동 번역 시스템 등 다양한 응용 ...2025.05.05