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데이터모델과 SQL SQLD 시험준비2025.01.171. 정규화 정규형은 데이터 모델의 중요한 개념으로, 1정규형은 속성의 원자성과 관련이 있고, 2정규형은 부분 종속, 3정규형은 이행 종속과 관련이 있다. 2. 관계와 조인 관계형 데이터베이스에서 데이터를 표출하고 가공할 때 SQL을 사용하며, 엔터티 간 관계는 조인으로 표현한다. 조인에는 Inner Join, Outer Join, Cross Join 등이 있으며, SQL 개발자는 데이터 모델을 정확히 이해해야 한다. 3. 트랜잭션 구현 트랜잭션은 일의 최소 단위이므로 하나의 트랜잭션으로 묶인 두 개 이상의 연산은 동시에 처리해야 ...2025.01.17
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데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델로 사상시킨다. 산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오.2025.01.181. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 기능 중심 프로세스로 설계하더라도, 고객의 욕구를 먼저 이해하고, 이를 문서화하는 작업이 선행되어야 한다. 이러한 작업을 요구분석이라고 한다. 이 설계 과정에서는 현재 기업 정보의 구조를 살펴보고, 정보시스템상의 문제점을 찾아낼 수 있어야 한다. 만약 새롭게 데이터베이스를 구축한다면 고객이 요구하는 핵심 기능들이 무엇인지 리스트업 및 문서화하여, 그에 알맞은 설계가 구현되어야 한다. 2. 개념적 모델링 요구분석 과정이 끝나면 개념적 모델링을 위해, 데이터베이스 청사진을 그려야 한다. 이를 ...2025.01.18
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데이터 종속성을 정의하고 그 문제점과 해결책을 설명하시오2025.05.091. 데이터 종속성의 문제점 데이터 종속성은 데이터베이스 설계와 관리에 중요한 개념이지만 종속성이 정확하게 정의되지 않거나 관리되지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다. 잘못된 종속성 정의는 데이터의 일관성과 무결성에 영향을 미칠 수 있으며, 중복 종속성은 데이터베이스의 효율성과 일관성을 저하시킬 수 있습니다. 또한 잘못된 종속성 관리는 데이터베이스의 확장성과 유지보수를 어렵게 만들 수 있습니다. 2. 데이터 종속성 해결책 데이터 종속성의 문제점을 해결하기 위해 데이터베이스 설계 시에 사용되는 주요 방법 중 하나는 정규화입니다. 정규...2025.05.09
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데이터베이스 정규화2025.05.011. 데이터베이스 정규화 데이터베이스 관리 정규화 과제물에서 제시된 DVD 대여점 릴레이션과 학생 릴레이션을 1정규형부터 BCNF까지 차례대로 정규화하는 과정을 설명하고 있습니다. 정규화 과정에서 발생할 수 있는 이상 현상(갱신, 삭제, 삽입 이상)을 분석하고, 각 단계별로 릴레이션을 분해하여 정규형을 만족하도록 하는 내용이 포함되어 있습니다. 1. 데이터베이스 정규화 데이터베이스 정규화는 데이터베이스 설계에 있어 매우 중요한 개념입니다. 정규화를 통해 데이터베이스의 중복을 제거하고 데이터의 무결성을 보장할 수 있습니다. 이는 데이...2025.05.01
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2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2025.05.081. 데이터베이스 이해 데이터베이스는 '한 조직의 여러 응용 시스템을 다수의 사용자가 공용(shared)으로 사용하기 위해 통합(integrated), 저장(stored)된 운영(operational) 데이터의 집합'이라고 정의된다. 데이터베이스는 파일 처리 시스템과 달리 자기 기술성, 추상화, 다중 뷰, 동시성 제어 등의 기능을 통해 파일 처리 시스템의 문제점을 극복한다. 데이터베이스 시스템은 3단계 구조, 즉 개념적 단계, 논리적 단계 그리고 물리적 단계로 구성된다. 2. 데이터베이스 모델링 데이터베이스 모델링 과정은 사용자 요...2025.05.08
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데이터베이스 기말과제 보고서2025.05.061. 개념 모델링[ERD] 수정사항 기말과제 제안서에서 제안했던 ERD에서는 박람회의 참가하는 참가기업과 행사업체를 각각의 개체로 저장하였다. 하지만 두 개체의 속성이 비슷하다는 것을 알게 되었고, 행사업체는 저장되는 인스턴스가 적을 수 있다. 따라서, 두 개체를 참가기업 한 개의 개체로 통일시키고 참가구분이라는 속성을 추가하였다. 이럴 경우 저장공간의 낭비도 줄이면서 복잡성을 최소화할 수 있었다고 생각한다. 또한 ERD상에서 잘못 생각했던 차수들이 눈에 보였기 때문에 배정과 상품지원 관계에서 차수를 수정하였다. 2. 속성 추가 기...2025.05.06
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머신러닝에서의 과적합 문제2025.05.101. 과적합(Overfitting) 과적합은 머신러닝에서 중요한 문제 중 하나입니다. 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 너무 특화되어 있어 새로운 입력 데이터에 대한 예측 능력이 저하되는 현상을 말합니다. 이는 모델의 성능과 일반화(generalization) 능력을 감소시키며, 실제 응용에서 신뢰할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다. 2. 과적합의 원인 과적합은 데이터의 특성을 완벽하게 기억하는 것에서 비롯됩니다. 모델은 훈련 데이터에 맞추기 위해 복잡한 패턴과 노이즈까지도 학습할 수 있습니다. 일반적으로 데이터의 양이 적은 경우,...2025.05.10
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.2025.01.231. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터베이스 시스템의 한 형태로, 데이터를 테이블의 형태로 저장하고 관리하는 방식입니다. 이 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 데이터 항목 간의 관계를 정의하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성(integrity)을 보장할 수 있는 장점이 있습니다. 또한 SQL(Structured Query Language)이라는 표준 언어를 통해 관리되며, 높은 수준의 데이...2025.01.23
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30점 만점 방통대 데이터처리와활용 2024-2학기2025.01.261. 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하였다. 회원 정보, 도서 정보, 대여 정보 등의 요구사항을 충족하는 ER 다이어그램을 작성하고, 이를 바탕으로 관계형 데이터베이스 스키마를 작성하였다. 제3 정규형을 만족하는 것으로 확인되었다. 2. SQL 쿼리 작성 데이터베이스 설계를 기반으로 다음과 같은 SQL 쿼리를 작성하고 실행하였다: 1) 가장 많이 대여된 상위 5개 도서의 제목과 대여 횟수 조회, 2) 현재 연체 중인 모든 대여 정보와 해당 회원의 이름, 도서 제목 조회, 3) 특정 회원의 총 대여 횟...2025.01.26
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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법2025.01.241. 손실함수 신경망의 성능을 개선하기 위한 방법 중 하나로 손실함수에 대해 다루었습니다. 연속형 모델의 경우 평균 제곱 오차법(MSE)을, 이산형 모델의 경우 이진 교차 엔트로피(BCE) 손실을 사용하는 것이 적합하다고 설명하고 있습니다. Pytorch에서는 nn.MSELoss()와 nn.BCELoss()를 사용할 수 있습니다. 2. 활성화 함수 신경망 훈련 시 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 다양한 활성화 함수에 대해 설명하고 있습니다. 전통적인 시그모이드 함수의 문제점을 지적하고, ReLU와 Leaky ReLU 함수를 소개하...2025.01.24
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