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정보기술이 어떻게 간호정보에 효율적으로 활용하는가 - 자료조사 후 본인 생각 요약2025.01.281. 전자 건강 기록(EHR, Electronic Health Record) EHR 시스템은 환자의 건강 정보, 치료 기록, 약물 관리 등을 체계적으로 저장하고 관리한다. 이 시스템은 환자의 건강 기록을 디지털화하여 실시간으로 정보를 공유하고, 의료진 간의 협업을 촉진한다. 이를 통해 진단 속도가 빨라지고 오류가 감소하며, 간호사는 환자에게 더 집중할 수 있다. 2. 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS, Clinical Decision Support Systems) CDSS는 환자의 상태 데이터를 분석하여 간호사에게 치료 방침이나 ...2025.01.28
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간호 실천에서의 기술 통합2025.05.081. 전자 건강 기록(Electronic Health Records, EHR) EHR은 환자 정보를 전자적으로 기록하고 관리하는 시스템으로, 간호 실천에서 중요한 역할을 합니다. EHR을 통해 의료진들은 실시간으로 환자 정보에 접근하고, 의사 결정에 필요한 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다. 또한, EHR은 의료 기록의 정확성과 완전성을 향상시켜 의료 오류를 예방하고, 환자 안전을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 2. 모바일 응용 프로그램과 웨어러블 기기 모바일 응용 프로그램과 웨어러블 기기는 간호 실천에서 활용되는 다양한 기능을 제...2025.05.08
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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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정보기술이 간호정보에 효율적으로 활용되는 방안2025.01.281. 전자 건강 기록(EHR)의 도입과 활용 전자 건강 기록(Electronic Health Records, EHR)은 간호정보 시스템에서 가장 핵심적인 역할을 한다. 최근 연구에 따르면, EHR 도입 이후 환자의 진료 기록 접근 속도가 평균 30% 향상되었으며, 기록 오류율은 15% 감소하였다. 이러한 수치는 EHR이 간호사의 업무 효율성을 크게 높이고 있음을 보여준다. 또한, EHR은 환자의 과거 진료 기록을 쉽게 조회할 수 있게 함으로써, 보다 정확한 진단과 치료 계획 수립에 기여하고 있다. 2. 간호 정보 시스템(Nursin...2025.01.28
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의료 분야 정보시스템 설명 및 장단점 분석2025.01.111. 전자건강기록(Electronic Health Record; EHR) 전자건강기록(EHR)은 환자의 건강정보를 관리하고, 의료인의 진료를 지원할 뿐만 아니라, 의료기관 업무의 효율성 증대와 비용간소 등을 통해 의료기관을 효율화하고 있다. EHR의 중요한 기능으로는 진료제공, 진료관리, 진료지원, 환자의 자가관리 등의 일차적 기능과 교육 및 연구, 규제 및 정책지원, 공중보건 등의 이차적 기능이 있다. 2. 전자건강기록(Personal Health Record; PHR) 전자건강기록(PHR)은 일상생활기록, 생체 신호, 과거 병력...2025.01.11
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현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할2025.05.161. 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할 현대의 컴퓨터 과학 발전은 꾸준한 연구와 발전의 연속이라 할 수 있습니다. 특히, 알고리즘이 이러한 발전의 핵심이 되어왔다는 것이 많은 학자들의 공통된 견해입니다. 본 장에서는 'The Nature of Computation'이라는 논문을 통해 현대 컴퓨터 과학의 기원과 알고리즘의 중요성에 대하여 자세히 알아보겠습니다. 2. 자연어 처리 분야의 딥러닝 동향 최근 연구에서는 자연 언어 처리(NLP) 분야에서 딥러닝의 동향을 관찰할 수 있습니다. 이 주제에 대하여, 최근 논문 'Attentio...2025.05.16