1. 분할 정복 알고리즘 분할 정복 알고리즘은 큰 문제를 작은 문제로 분할하여 각각을 해결하고, 그 결과를 이용해 전체 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 재귀적인 방법으로 구현되며, 대표적인 예로는 이진 탐색, 병합 정렬, 퀵 정렬 등이 있습니다. 분할 정복 알고리즘은 빠른 속도, 쉬운 병렬화, 유연성 등의 장점이 있지만, 추가적인 메모리 요구, 최악의 경우 시간 복잡도, 구현의 복잡성 등의 단점도 있습니다. 2. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 분할된 문제들은 크기...

1. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 방법은 문제를 해결하기 쉽게 여러 개의 작은 부분으로 문제를 나누고 나눈 문제에 대해 해결해 답을 구한 뒤 각각 해결한 작은 문제 답을 결합해 더 큰 문제를 정복해서 답을 구하는 것이다. 큰 문제를 풀기 위해서 문제를 작은 문제로 구분하기에 이러한 문제 해결 방식을 하향식 접근이라고 한다. 이러한 분할 정복은 문제를 분할, 정복으로 구분해서 해결한다는 특징이 있다. 2. 분할 정복 알고리즘이 부적절한 상황 분할 정복은 문제를 구분해서 어려운 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있지만, 함수를 ...

1. 재귀알고리즘의 정의와 작동 방식 재귀알고리즘은 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 알고리즘으로, 함수 내에서 자기 자신을 다시 호출하면서 작동한다. 이러한 재귀 호출은 함수 호출 스택에 쌓이며, 재귀가 끝나면 스택에서 제거된다. 재귀알고리즘은 간단하게 작성할 수 있으며, 일부 문제에서는 반복문을 사용하는 것보다 더 효율적인 해결 방법을 제공한다. 그러나 재귀 호출이 많아지면 성능 저하 및 스택 오버플로우 등의 문제가 발생할 수 있으므로 적절한 조절이 필요하다. 2. 재귀알고리즘의 단점 재귀알고리즘은 반복문보다 코드의 가독성이...