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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.231. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지적 활동을 모방하거나 이를 능가하는 기계를 만드는 학문 및 기술을 의미합니다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템을 의미하며, 강한 인공지능은 인간과 동일한 수준의 인지 능력과 지능을 가지는 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있습니다. 기계학습은 데이터를 통해 학습하고 경험을 바탕으...2025.01.23
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글로벌경영론 중간 레포트2025.01.141. 자율주행차 자율주행차는 글로벌 비즈니스 환경에서 게임 체인저로 간주될 수 있습니다. 자율주행 기술은 자동차 산업을 근본적으로 변화시킬 수 있는 혁신적인 기술입니다. 자율주행차는 교통사고 예방, 효율적인 교통 흐름 등의 장점이 있지만, 프라이버시 침해, 윤리적 문제, 일자리 감소 등의 단점도 있습니다. 그러나 자율주행차 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 다른 기술과의 융합을 통해 사람들의 삶을 더욱 편리하게 만들 수 있을 것으로 기대됩니다. 1. 자율주행차 자율주행차는 미래 교통수단의 핵심이 될 것으로 예상됩니다. 이 기술은 ...2025.01.14
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애플과 테슬라의 전기차 시장 전략에 대한 보고서2025.01.091. 애플의 전기차 시장 전략 애플은 2014년에 프로젝트 '타이탄'을 시작하며 자동차 개발에 나섰다. 애플은 표준화된 기술이 정립되면 아웃소싱을 적극 활용할 것으로 보이며, 애플카 배터리로는 안정성을 고려하여 2차전지 중 양극재 리튬인 산철(LFP)을 선택할 가능성이 높다. 애플카는 초기에는 연간 10만 대 정도 생산될 것으로 전망된다. 2. 테슬라의 자율주행차 기술 테슬라는 자체 FSD(완전자율주행) 칩 설계에 나섰으며, 이를 통해 고성능 저전력 자율주행 기술을 구현하고 있다. 테슬라의 모델3는 5개의 ECU와 4개의 MCU로 ...2025.01.09
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4차 산업혁명의 4차 산업혁명 주요 기술 인공지능, 빅데이터, 사물 인터넷, 3D 프린팅, 로봇, 공유경제, 드론, 자율주행차에 대해 조사하기2025.01.171. 인공지능 인공지능은 생산 과정에서 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 생산 과정의 최적화 및 예측 분석을 수행하는 등 다양한 활용 방법이 있다. 예를 들어, 제조업에서는 생산품의 불량률을 줄이기 위해 생산 과정 중 발생하는 데이터를 인공지능 기술을 활용하여 분석하고, 이를 기반으로 문제점을 신속하게 파악하여 대처할 수 있다. 또한, 생산 과정에서 발생하는 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 생산품의 결함이나 불량률을 예측하고, 이를 사전에 예방할 수 있는 최적화된 생산 과정을 구축할 수 있다. 2. 빅데이터 빅데이터는 대규모의 데...2025.01.17
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쏘카(SOCAR) 마케팅 분석, 기업분석 발표 자료 PPT2025.01.131. 카셰어링 서비스 카셰어링은 한 대의 자동차를 시간단위로 여러 사람이 나눠 쓰는 것으로, 자신의 위치와 가까운 주차장에서 셰어링 카를 찾아 차량을 예약하여 차를 손쉽게 이용하고 반납하는 제도입니다. 세계 경제가 저성장 시대에 진입하면서 사람들이 불필요한 지출을 줄이고 합리적인 소비를 지향하게 되었고, 정보통신기술의 발전으로 인공지능과 사물인터넷이 등장하면서 모바일을 이용한 네트워크 활용과 소통이 활성화되었습니다. 이에 따라 공유경제 개념이 등장하였고, 카셰어링은 공유경제와 운송 서비스 산업이 연계되어 나타난 새로운 산업 현상입니...2025.01.13
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자율주행차와 같은 AI 기술의 도입이 운송업에 미치는 영향 - 도입 여부에 대한 견해2025.01.181. 자율주행차 도입의 긍정적 측면 자율주행차의 도입은 교통사고 감소와 안전성 향상, 운송 효율성 증대, 환경 친화적 효과, 경제적 이익과 새로운 일자리 창출 등의 긍정적인 측면을 가지고 있다. 자율주행차는 AI 기술을 활용하여 실시간으로 주변 환경을 모니터링하고, 인간 운전자의 실수로 인한 사고를 예방할 수 있다. 또한 최적의 경로 선택과 실시간 경로 조정을 통해 운송 효율성을 높일 수 있으며, 연료 소비 최적화와 배출가스 감소로 환경 친화적 효과를 가져올 수 있다. 자율주행차 기술의 발전은 관련 산업의 성장과 새로운 일자리 창출...2025.01.18
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5G 시대의 도래와 변화하는 산업 현황2025.01.041. 2G, 3G, 4G, 5G 기술의 발전 2G, 3G, 4G, 5G는 모바일 통신 기술의 세대별 발전을 나타낸다. 2G는 음성 통화와 문자 메시지 전송에 주로 사용되었고, 3G는 이동성이 높은 데이터 통신을 위해 개발되었다. 4G는 높은 속도와 대역폭을 갖춘 인터넷 서비스를 제공하며, 5G는 초고속 대역폭과 낮은 지연 시간을 갖춘 다양한 서비스를 지원한다. 이러한 기술 발전은 인류의 삶에 큰 영향을 미치고 있으며, 새로운 산업 분야를 창출하고 있다. 2. 5G 기술의 특징과 기대효과 5G 기술은 높은 대역폭, 낮은 지연시간, 대...2025.01.04
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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오2025.01.111. 자율주행차의 개념과 중요성 자율주행차는 미래의 교통 시스템의 핵심 기술 중 하나이며, 인간의 운전 오류로 인한 교통사고를 줄이고, 교통 체증을 해소하며, 환경문제를 해결하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 이러한 기술의 발전은 우리 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것이며, 자율주행차의 개념과 중요성에 대한 이해와 함께 적극적인 지원이 필요하다. 2. 자율주행차의 학습 방법 자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능...2025.01.11
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구글의 미래 산업과 그 성공 가능성2025.04.301. 구글 소개 구글은 대표적인 IT 기업으로, 검색엔진, 모바일 OS, 인공지능, 클라우드 등 다양한 분야에서 혁신적인 기술을 선도하고 있다. 구글은 사람처럼 다양한 감각을 동시에 학습할 수 있는 차세대 인공지능 아키텍처 'Pathways'를 개발하고 있다. 2. 인공지능 (AI) 구글은 차세대 인공지능 아키텍처 'Pathways'를 개발하고 있다. Pathways는 다양한 데이터 형식을 포괄하는 다중 학습모드를 지원하여 실수와 편견이 덜 생길 것으로 기대된다. 3. 빅데이터 구글 클라우드는 Dataplex, Analytics H...2025.04.30
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 특정 목적을 위해 개발된 인공지능으로, 스스로 인식할 수는 없지만 인공적인 기능을 만들어낼 수 있다. 반면 강한 인공지능은 스스로 인식하여 고도의 문제를 해결할 수 있는 지능을 만들어내는 것을 말한다. 현재 약한 인공지능은 많이 발전했지만 강한 인공지능의 발전은 미약한 상황이다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 데이터 처리 경험을 바탕으로 향상된 학습을 통해 정보 처리 능력을 향상시키는 기술이다. 정보 처리 능력을 향상시켜 방대한 데이터를 바탕으로 ...2025.05.13
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