총 3개
-
프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
-
경영정보시스템으로 인한 소비자 개인정보 침해사례와 대응방안2025.01.111. 개인정보 침해사례 토스가 고객의 개인정보를 보험 설계사에게 판매한 사례가 대표적이다. 토스는 고객의 동의를 받았다고 주장했지만, 실제로는 고객의 정보를 제3자에게 판매한 것으로 밝혀졌다. 이는 개인정보 보호법 위반 소지가 있으며, 고객의 정보가 불법적으로 유통될 우려가 있다. 2. 개인정보 보호 대책 개인정보 보호를 위해서는 가명정보와 익명정보의 구분 기준을 명확히 하고, 개인정보보호법을 세분화하여 개인정보 보호 체계를 강화해야 한다. 또한 기업과 기관은 개인정보가 불법적으로 이용되거나 유출되지 않도록 관심을 기울여야 하며, ...2025.01.11
-
비정형데이터분석 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 개인정보, 가명정보, 익명정보 개인정보는 생존하는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 등에 의해 개인을 식별할 수 있는 정보를 의미한다. 가명정보는 개인정보에 속하지만 개인의 동의 없이 활용이 가능한 정보로, 개인을 식별할 수 있는 정보를 마스킹하거나 범주화하여 제공한다. 익명정보는 개인을 식별할 수 없는 수준으로 정보를 변경한 것을 의미한다. 가명정보 활용이 개인정보 보호 측면에서 주의가 필요한데, 가명정보도 추가 정보가 있으면 개인을 식별할 수 있기 때문이다. 2. 비정형데이터 분석의 중요성 빅데이터 시대에 접어들면서...2025.01.24