총 14개
-
인공지능의 역사적 발전과 현재 동향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 기술의 역사적 발전 과정을 살펴보며 현대에 이르기까지의 중요한 이정표와 혁신적인 발견들을 중점적으로 다룹니다. 앨런 튜링의 '컴퓨터와 지능' 논문에서 제시된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시했으며, 1950년대와 1960년대에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었습니다. 1980년대에는 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반이 형성되었고, 최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 인공지능 관련 연구 동향 딥...2025.05.16
-
인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
-
mRNA 백신 개발을 위한 기초연구로 2023년 노벨상을 받은 커리코와 와이스만 두 사람의 연구와 그 응용 성과2025.01.261. mRNA의 발견과 가능성 탐구 커리코와 와이스만의 연구는 mRNA, 즉 메신저 RNA의 역할에 대한 탐구에서 시작되었다. mRNA는 DNA에서 유전 정보를 복사해 단백질을 합성하는 중요한 매개체로, 모든 생명체에서 필수적인 분자다. 하지만 20세기 후반까지 mRNA는 백신 개발에 적용될 수 있는 대상으로 주목받지 못했다. 당시 대부분의 연구는 단백질이나 병원체를 직접 이용하는 백신 개발에 집중되어 있었다. 그러나 커리코는 mRNA가 특정 단백질을 합성할 수 있다는 점에서 백신 개발에 잠재력이 있음을 깨닫고, 이를 활용한 새로운...2025.01.26
-
스마트 헬스케어와 웨어러블 기술2025.01.221. 스마트 헬스케어의 개념과 발전 스마트 헬스케어는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석 등을 활용하여 개인의 건강 상태를 모니터링하고, 질병 예방, 진단, 치료, 건강 관리에 대한 솔루션을 제공하는 의료 및 건강 관리 서비스입니다. 스마트 헬스케어는 2000년대 초반 휴대용 의료 기기와 원격 모니터링 시스템의 개발로 시작되었으며, 이후 스마트폰의 보급과 웨어러블 기술의 발전, 인공지능과 빅데이터 분석 기술의 접목으로 발전해왔습니다. 2. 웨어러블 기술의 개념과 종류 웨어러블 기술은 착용 가...2025.01.22
-
니즈 탐색, needs exploration2025.05.121. 니즈 탐색 니즈 탐색은 혁신가들이 의료 프로세스, 절차, 이벤트, 비용 및 자원 배분에 대한 새로운 관점을 찾기 위해 배경 조사, 직접 관찰 및 인터뷰를 결합하는 과정입니다. 관찰된 문제는 바이오디자인 혁신 프로세스의 기본 구성 요소인 니즈를 정의하는 핵심입니다. 니즈 탐색의 세 가지 차원은 핵심 문제, 영향을 받는 인구 집단, 그리고 바람직한 결과입니다. 2. 배경 조사 니즈 탐색 과정에서 질병 상태, 기존 솔루션, 이해관계자, 시장 요인 등에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 이를 통해 관찰과 인터뷰를 계획할 수 있습니다....2025.05.12
-
간호 연구가 환자 간호 향상에 미치는 영향2025.05.081. 간호 연구의 중요성 간호 연구는 과학적인 근거에 기반하여 간호 실천의 품질과 안전성을 향상시킵니다. 간호 연구는 최신 정보와 혁신적인 접근법을 제공하여 환자 간호에 대한 지식을 확장합니다. 2. 환자 간호 향상을 위한 간호 연구의 영향 간호 연구는 환자 안전과 질의 향상을 위한 다양한 개입 및 접근법을 개발합니다. 간호 연구는 간호 실천에 대한 지침과 교육 프로그램을 개발하여 간호사들의 전문성을 향상시킵니다. 3. 간호 연구의 사례 간호 연구는 예방, 진단, 치료, 회복 등 다양한 영역에서의 환자 간호 향상을 이루어내고 있습니...2025.05.08
-
mRNA 백신 개발을 위한 기초연구로 2023년 노벨상을 받은 커리코와 와이스만 두 사람의 연구와 그 응용 성과2025.01.261. 커리코와 와이스만의 연구 커리코와 와이스만의 연구는 기존의 mRNA 연구의 한계를 극복하고, 이를 질병 예방과 치료에 활용할 수 있도록 발전시킨 기초연구에 중점을 두었다. 초기 연구에서 mRNA 분자는 인체 내에서 불안정하며 면역체계에 의해 쉽게 파괴되어 효과적으로 기능하지 못하는 문제가 있었다. 커리코와 와이스만은 이러한 문제를 해결하기 위해 mRNA 구조에서 염기 조성에 변화를 주는 방식으로 mRNA가 인체 내에서 보다 안정적으로 작용할 수 있는 방법을 개발하였다. 2. 해당 연구로 나타난 응용 성과 커리코와 와이스만의 연...2025.01.26
-
보건의료분야 종합병원의 전국구 및 국제적 도약을 위한 전략2025.01.121. 종합병원의 전국구 및 국제적 도약 전략 종합병원이 전국구 병원으로, 나아가 국제적으로 도약하려면 의료서비스 제공과 관리, 평판 구축 등 다양한 측면에서 종합적인 전략이 필요하다. 고품질 의료서비스 제공, 최신 의료기술 및 치료법 도입, 우수 의료 전문가 유치, 지속적인 의료 교육 및 훈련 문화 조성, 강력한 연구개발 부서 설립, 국제 의료기관 인증 획득, 원격의료 서비스 구현, 특화 센터 개발, 다학제적 접근, 환자 중심의 기술과 서비스 제공, 국제 의료기관과의 협력 등이 주요 전략이다. 2. 디지털 병원 및 스마트 의료 현황...2025.01.12
-
통합간호 보건정책제안 보고서2025.01.161. 디지털 전환 혁신 디지털 기술은 정보화시대의 핵심 키워드로 다루어져왔다. 이전의 의료현장에서는 아날로그 방식으로 업무를 진행시켰다면 현재는 디지털 방식으로 업무를 수행하고 있다. 이로 인해 이전의 방식에서 부족했던 점과 수행하기 어려웠던 점들을 보완하여 국민들의 건강증진을 수행하고 있다. 또한 디지털 기술의 발전이 보건 의료의 발전과 밀접한 관계가 있고, 이를 통해 우리나라의 보건의료체계를 보다 발전시킬 수 있다고 생각한다. 1. 디지털 전환 혁신 디지털 전환은 기업과 사회 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져오고 있습니다. 기술의 발...2025.01.16
-
인공지능 기술이 가져올 긍정적인 변화2025.04.251. 생산성 향상 인공지능 기술은 생산 프로세스의 효율성을 높여 제품 불량률을 낮추고 생산비용을 절감할 수 있다. 이를 통해 소비자는 더 좋은 품질의 제품을 합리적인 가격에 구매할 수 있게 되며, 노동자는 노동 강도가 낮아져 여유 시간을 가질 수 있게 된다. 2. 학습 기회 확대 인공지능 기술을 활용한 맞춤형 교육 시스템은 교육 기회의 격차를 줄이고 누구나 원하는 지식을 습득할 수 있게 해준다. 이를 통해 개인의 지적 수준 향상과 평생 학습에 대한 욕구 충족이 가능해진다. 3. 소비자 권익 보호 인공지능 기술은 정보의 비대칭성을 해...2025.04.25
1 / 2
