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의료 인공지능의 진단 및 간호 활용2025.01.041. 진단 의료 인공지능 진단 분야에서 활용되는 의료 인공지능에는 망막 데이터를 활용한 만성질환 조기 진단, 의료 영상 데이터 분석을 통한 질병 진단, 암 진단, 비뇨기 질환 진단 등이 있다. 이러한 기술들은 기존 진단 방식보다 정확도와 속도가 향상되어 의사의 진단을 보조할 수 있다. 2. 간호 의료 인공지능 간호 분야에서 인공지능은 실시간 환자 모니터링, 가정용 완화 치료, 간호 업무 지원 등에 활용될 수 있다. 인공지능 로봇이 환자의 상태를 모니터링하고 응급 상황을 감지하여 간호사에게 알림을 보내는 등 간호사의 업무를 보조할 수...2025.01.04
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의료 실무에서의 설명 가능한 인공지능- 블랙 박스 모델의 이해를 통한 더 나은 신뢰와 수용2025.05.111. 설명 가능한 AI의 개념과 의의 블랙 박스 모델의 문제점과 의료 분야에서 설명 가능한 AI의 중요성을 설명합니다. 블랙 박스 모델은 내부 동작 원리를 해석하기 어려워 의사결정 과정을 설명하고 이해하기 어렵게 만듭니다. 의료 분야에서의 AI는 환자의 건강과 생명에 직결되기 때문에 그 결정 과정을 이해하고 설명할 수 있어야 합니다. 2. 블랙 박스 모델 이해 방법 머신 러닝 모델의 예측 결과를 영향하는 특성들을 파악하고, 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 방법과 모델의 내부 동작을 시각화하여 의사결정에 대한 직관적 이해를...2025.05.11
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생활속의융합과학_내가 생각한 융합분야가 미래 나의 직업이 된다면2025.04.291. 의료 인공지능 최근 많은 분야에서 기술적 융합이 일어나고 있으며, 특히 의료 분야와 인공지능의 융합이 주목받고 있다. 의료 인공지능은 영상 데이터 분석을 통한 질병 진단, 수술 보조 기술, 개인 맞춤형 의료 서비스 제공 등 다양한 방면에서 활용되고 있다. 이러한 기술은 의사의 판단을 돕고 의료 복지 향상에 기여할 것으로 기대된다. 4차 산업혁명 시대에 의료 인공지능은 병원 도입, 생활 속 활용, 행정 업무 간소화 등을 통해 더욱 발전할 것으로 전망된다. 1. 의료 인공지능 의료 인공지능은 의료 분야에서 많은 혁신을 가져올 수 ...2025.04.29