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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.05.051. 인공지능 기술을 도입한 혁신적인 비즈니스 사례 의료, 금융, 제조 분야에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 의료 분야에서는 IBM의 왓슨이 의료 데이터 분석을 통해 정확한 진단과 맞춤형 치료 방법을 제안하였고, 금융 분야에서는 AI 기반 로보어드바이저가 투자자의 목표와 선호도를 고려한 자산 관리 전략을 제공하였습니다. 제조 분야에서는 AI 기반 자동화 시스템을 도입하여 생산 효율성을 높이고 품질을 향상시켰습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 ...2025.05.05
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빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.071. 기술 발전과 규제의 격차 빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는 문제를 해결하기 위해서는 규제의 신속한 현실화, 규제 대상의 차별화, 국내 기업의 경쟁력 강화 등이 필요할 것으로 보인다. 특히 EU의 엄격한 규제 도입에 대응하여 한국 고유의 규제 체계를 마련하되, 서비스 계층에 따른 차별화된 접근이 필요할 것으로 판단된다. 2. 알고리즘 투명성과 공정성 문제 온라인 서비스의 추천 알고리즘, 인공지능 시스템의 편향성 등 알고리즘의 투명성과 공정성 문제가 지속적으로 제기...2025.05.07
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AI 윤리와 알고리즘 투명성2025.01.221. AI 윤리 AI 윤리는 AI 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 가치, 권리, 사회적 원칙을 보호하고 촉진하는 윤리적 기준과 가이드라인을 의미합니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 자동화된 의사결정 시스템이 다양한 분야에서 활용되면서 편향, 차별, 투명성 부족 등의 윤리적 이슈가 부상하고 있습니다. AI 윤리는 사회적 신뢰 구축과 기술의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 2. 알고리즘 투명성 알고리즘 투명성은 AI와 알고리즘이 의사결정을 내리는 과정과 그 결과를 이해 가능하고 해석할 수 있도록 하는 것을 의미합니다....2025.01.22