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공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
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포털의 알고리즘, 과연 공정하기만 할까?_포털 알고리즘 공개법 관련 리포트_A+과제2025.05.041. 포털 알고리즘 공정성 포털의 알고리즘이 가치중립적으로 작동한다는 주장과는 달리, 실제로는 포털 사업자의 경제적 이익을 위해 알고리즘을 조작하는 사례가 있었다. 이를 통해 포털 알고리즘의 공정성에 대한 우려가 제기되었고, 포털 알고리즘의 공개를 요구하는 목소리가 높아지고 있다. 2. 포털의 영향력 포털은 단순한 정보 매개체를 넘어서 독자적인 편집 기능을 수행하며, 이용자들에게 강력한 영향력을 행사한다. 이러한 포털의 영향력에 비해 포털의 책임 의식은 부족한 실정이다. 3. 포털 알고리즘 공개법 포털의 알고리즘을 공개하여 공정성을...2025.05.04
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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11