1. 외생변수의 개념 외생변수는 통계학과 경제학에서 사용되는 개념으로, 주어진 모델이나 분석에서 종속변수에 영향을 미치는 변수를 말한다. 외생변수로 인해 원래 관계가 없던 것이 관계가 있는 것처럼 보이게 되어 허위관계가 발생할 수 있다. 따라서 외생변수는 인과관계를 파악하기 어렵게 만들기 때문에 이를 통제해야 한다. 2. 외생변수의 유형 외생변수에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 다양한 유형이 있다. 이러한 외생변수가 존재하면 실...

1. 외적타당도 외적타당도는 실험결과를 모집단에 일반화하는 정도를 의미합니다. 실험설계에서 외적타당도를 확보하기 위해서는 외적타당도를 저해하는 요인들을 사전에 파악하고 이를 예방하는 것이 중요합니다. 외적타당도를 저해할 수 있는 요인으로는 표본의 대표성 부족, 실험 상황에 대한 통제 정도, 선정요인과의 상호작용, 역사요인과의 상호작용, 사전검사와 실험처치의 상호작용 등이 있습니다. 1. 외적타당도 외적타당도는 연구 결과가 실제 세계에 얼마나 잘 적용될 수 있는지를 나타내는 개념입니다. 이는 연구 결과의 일반화 가능성을 의미하며, 실...