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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.05.131. 외생변수의 개념과 유형 외생변수는 종속변수에 영향을 주나 독립변수와는 달리 연구자가 미리 예측하지 못한 상태에서 발생하는 변수이다. 외생변수의 유형에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수는 예측하지 못한 변수의 발생으로 종속변수에 영향을 주기 때문에 연구자가 설계한 실험에 어긋나는 요소이다. 실험의 타당도를 저해하여 실험의 가치가 낮아질 수 있다. 3. 외생변수를 통제하는 방법 ...2025.05.13
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외생변수란 무엇이며 왜 문제가 되는지 강의 내용을 중심으로 작성하시오2025.04.271. 외생변수의 정의와 통제해야 하는 이유 외생변수는 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 미칠 수 있는 변수로, 실험 결과에 오류를 발생시킬 수 있다. 따라서 실험의 타당성을 높이기 위해서는 실험 설계 단계에서 외생변수를 최대한 배제해야 한다. 외생변수를 통제하지 않으면 실험 결과가 비현실적으로 나오게 되어 실험의 타당성이 떨어지게 된다. 2. 외생변수의 종류 및 문제점 외생변수에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 8가지 종류가 있다...2025.04.27
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.031. 외생변수의 개념 외생변수는 통계학과 경제학에서 사용되는 개념으로, 주어진 모델이나 분석에서 종속변수에 영향을 미치는 변수를 말한다. 외생변수로 인해 원래 관계가 없던 것이 관계가 있는 것처럼 보이게 되어 허위관계가 발생할 수 있다. 따라서 외생변수는 인과관계를 파악하기 어렵게 만들기 때문에 이를 통제해야 한다. 2. 외생변수의 유형 외생변수에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 다양한 유형이 있다. 이러한 외생변수가 존재하면 실...2025.01.03
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외적타당도 저해요인2025.01.031. 외적타당도 외적타당도는 실험결과를 모집단에 일반화하는 정도를 의미합니다. 실험설계에서 외적타당도를 확보하기 위해서는 외적타당도를 저해하는 요인들을 사전에 파악하고 이를 예방하는 것이 중요합니다. 외적타당도를 저해할 수 있는 요인으로는 표본의 대표성 부족, 실험 상황에 대한 통제 정도, 선정요인과의 상호작용, 역사요인과의 상호작용, 사전검사와 실험처치의 상호작용 등이 있습니다. 1. 외적타당도 외적타당도는 연구 결과가 실제 세계에 얼마나 잘 적용될 수 있는지를 나타내는 개념입니다. 이는 연구 결과의 일반화 가능성을 의미하며, 실...2025.01.03
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실험 설계의 내적 타당도를 위협하는 외생변수2025.05.011. 실험 설계의 내적 타당도 실험 설계에서 내적 타당도는 실험 결과가 실험 처치에 의해 발생했다는 것을 보여주는 것을 의미합니다. 그러나 실험 과정에서 실험 처치 외에 다른 요인들이 개입되면 실험 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 요인들을 외생변수라고 하며, 외생변수가 개입되면 실험 결과의 내적 타당도가 위협받게 됩니다. 2. 외생변수 외생변수는 실험 결과에 영향을 미치는 실험 처치 외의 요인을 말합니다. 실험에서 외생변수가 개입되면 실험 결과를 정확하게 해석하기 어려워집니다. 따라서 실험 설계 시 외생변수를 최대한 통제하...2025.05.01
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.05.131. 외생변수의 개념과 유형 외생변수는 종속변수에 영향을 주나 독립변수와는 달리 연구자가 미리 예측하지 못한 상태에서 발생하는 변수이다. 외생변수의 유형에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수는 예측하지 못한 변수의 발생으로 종속변수에 영향을 주기 때문에 연구자가 설계한 실험에 어긋나는 요소이다. 실험의 타당도를 저해하여 실험의 가치를 낮출 수 있으므로 연구자는 외생변수를 최대한 배제...2025.05.13