1. 외생변수의 정의와 통제해야 하는 이유 외생변수는 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 미칠 수 있는 변수로, 실험 결과에 오류를 발생시킬 수 있다. 따라서 실험의 타당성을 높이기 위해서는 실험 설계 단계에서 외생변수를 최대한 배제해야 한다. 외생변수를 통제하지 않으면 실험 결과가 비현실적으로 나오게 되어 실험의 타당성이 떨어지게 된다. 2. 외생변수의 종류 및 문제점 외생변수에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 8가지 종류가 있다...