1. 로지스틱 회귀 모형 성별을 반응변수로 하여 로지스틱 모형을 적합시켰다. 키, 몸무게, 가슴둘레, 발직선길이, 골격근량, 단백질은 증가할수록 남성일 확률이 높아지고, 허리너비와 엉덩이둘레는 증가할수록 여성일 확률이 높아진다. 장딴지둘레와 체지방량은 유의하지 않아 남녀간 차이가 없다. 부분 F검정을 통해 유의하지 않은 변수를 제거한 모형이 더 적합함을 확인했다. 2. 비례 오즈 모형 연령대를 순서가 있는 반응변수로 하여 비례 오즈 모형을 적합시켰다. 키, 엉덩이둘레, 장딴지둘레, 체지방량이 증가할수록 나이가 어릴 가능성이 높고, ...