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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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예측방법론, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열 전산업 생산지수(Index of All Industry Production; IAIP)는 한국 경제 전체의 모든 산업을 대상으로 재화와 용역에 대한 생산활동 동향을 월별로 집계해 단일지수로 나타낸 것이다. 전산업 생산지수 지표를 통해 전체 산업의 생산활동의 단기 동향을 파악할 수 있다. 또, 이 지표를 통해 특정 산업의 생산 변화의 기여 정도를 파악할 수 있어 주요 정책 수립에 활용될 수 있다. 원계열은 작성된 통계 수치에 아무런 조정을 하지 않은 원래의 통계 수치이며, 계절조정계열은 원계...2025.01.25
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마이크로 모빌리티 서비스의 수요 예측과 안전 대책2025.01.161. 마이크로 모빌리티 개념 마이크로 모빌리티는 도시 내 짧은 거리 이동을 위한 작고 가벼운 전동 이동 수단을 일컫는 개념입니다. 대표적인 마이크로 모빌리티 차량으로는 전기 킥보드, 전기 자전거, 전기 스쿠터, 전기 휠 등이 있습니다. 이러한 이동 수단은 환경친화적이며 소음도 적어 도시 대중들에게 접근성이 용이합니다. 2. 마이크로 모빌리티 현황 한국에서는 공유 경제 서비스가 활성화되면서 전동 킥보드 공유 서비스 스타트업들이 성공을 거두고 있습니다. 현대자동차 등 자동차 기업들도 라스트 마일 서비스를 통해 국내 마이크로 모빌리티 시...2025.01.16
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 예측방법론2025.01.251. 제조업생산지수 제공된 데이터에는 1980년 1월부터 2023년 12월까지의 월별 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열이 포함되어 있습니다. 이 데이터를 분석하여 제조업생산지수의 추세와 계절성을 파악할 수 있습니다. 1. 제조업생산지수 제조업생산지수는 국가 경제의 중요한 지표 중 하나입니다. 이 지수는 제조업 부문의 생산 활동을 측정하여 경기 변동을 파악하는 데 사용됩니다. 제조업은 국가 경제에 큰 영향을 미치므로, 제조업생산지수의 변화를 면밀히 모니터링하는 것이 중요합니다. 이 지수가 상승하면 제조업 부문의 생산이 증가하고 있...2025.01.25
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마이크로 모빌리티 서비스의 효과적인 수요 예측2025.01.201. 수요 예측 마이크로 모빌리티 서비스인 전동 킥보드의 수요를 정확하게 예측하기 위해서는 과거의 이용 기록 데이터와 더불어 계절적인 변동, 특별한 이벤트 등 다양한 외부 요인을 종합적으로 고려해야 합니다. 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 상황에 신속하게 대응할 수 있는 정교한 예측 모델을 구축하는 것이 중요합니다. 2. 데이터 수집 수요 예측을 위해서는 사용자의 주행 패턴, 이용 시간대, 이동 거리 등의 이용 기록 데이터와 날씨 정보, 이벤트 및 축제 일정 등 다양한 데이터를 수집해야 합니다. 이렇...2025.01.20
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방통대 [예측방법론] 2024 출석과제물 (29점 인증 / 표지제외 12페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 작성 제조업생산지수는 한국표준산업분류상 광업제조업사업동향 조사 대상으로 선정된 사업체를 대상으로 월별 광업, 제조업 및 전기, 가스업에 대한 생산활동의 수준과 그 변동을 측정하기 위해 작성하는 지수이다. 원계열은 아무런 통계적 계산을 거치지 않은 최초의 값으로 여러 가지 요인의 영향을 받은 데이터이고, 계절조정계열은 계절 요인, 명절 요인, 조업일수 요인을 제거하는 X-13ARIMA-SEATS 방식을 적용한 지수이다. 2. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 시계열 특징 제조업생산지수의 ...2025.01.25
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 서비스 활성화 전략2025.01.241. 수요 예측의 개념 수요 예측은 미래의 수요를 예측하는 과정으로, 과거 데이터를 기반으로 특정 서비스나 제품이 미래에 어느 정도 사용될지를 예측하는 것입니다. 정확한 수요 예측은 자원 배분의 효율성을 높이는 데 중요합니다. 특히 전동 킥보드 서비스 제공 기업의 경우 킥보드의 적재적소 배치가 필수적이기 때문에 수요 예측이 더욱 중요합니다. 2. 수요 예측 방법 전동 킥보드 수요 예측을 위한 대표적인 방법으로는 시계열 분석, 회귀 분석, 인공지능(AI) 기반 예측 등이 있습니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래 수요 패턴...2025.01.24
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 데이터정보처리입문2025.01.251. 연도별 전국 총출생성비 분석 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하였다. 총출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 것으로, 1990년 이후 지속적으로 감소하는 추세를 보이고 있다. 다만 1990년대 중후반 이후에는 하락 속도가 다소 완화되고 있는 것으로 나타났다. 2. 서울과 부산의 총출생성비 비교 1990년부터 2022년까지의 연도별 서울과 부산의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하였다. 대체로 2005년 이전에는 부산이 서울보다 총출생성비가 ...2025.01.25
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시공간에 따른 연구방법 중 종단조사에 대한 개념, 종류 및 사례 설명2025.05.021. 종단조사의 개념과 종류 종단조사는 일정 기간 동안 동일한 개인으로부터 데이터를 수집하는 연구 방법으로, 코호트 연구, 패널 스터디, 추세 연구, 사건 이력 분석, 시계열 분석 등 다양한 유형이 있다. 각 유형은 고유한 강점과 한계를 가지고 있으며, 연구 질문과 이용 가능한 자원에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 시공간에 따른 분석방법 종단조사를 수행할 때 사용할 수 있는 분석 방법에는 회귀 분석, 성장 곡선 분석, 생존 분석, 다단계 모델링 등이 있다. 분석 방법의 선택은 연구 질문과 수집되는 데이터의 특성에 따라 달...2025.05.02
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2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)2025.01.251. 출생성비 출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되...2025.01.25
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