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생산관리 ) 수요 예측, 수요 예측기법 설명2025.04.291. 수요 예측 수요 예측은 기업에서 매우 중요한 역할을 한다. 수요를 정확하게 예측하지 못하면 판매량 조정과 재고 관리에 문제가 생길 수 있으며, 기업의 미래 성장 동력과 경제적 상황 예측에도 어려움을 겪을 수 있다. 기업은 수요 예측을 통해 판매량 결정과 계획 수립을 할 수 있다. 2. 수요 예측 기법 수요 예측 기법에는 주관적인 질적 기법과 객관적인 정량적 기법이 있다. 질적 기법은 개인의 주관적 판단과 지식을 바탕으로 하며, 중장기 예측에 주로 사용된다. 정량적 기법은 경제/통계 지표의 시계열 분석을 통해 미래 변화를 예측하...2025.04.29
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 예측방법론2025.01.251. 제조업생산지수 제공된 데이터에는 1980년 1월부터 2023년 12월까지의 월별 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열이 포함되어 있습니다. 이 데이터를 분석하여 제조업생산지수의 추세와 계절성을 파악할 수 있습니다. 1. 제조업생산지수 제조업생산지수는 국가 경제의 중요한 지표 중 하나입니다. 이 지수는 제조업 부문의 생산 활동을 측정하여 경기 변동을 파악하는 데 사용됩니다. 제조업은 국가 경제에 큰 영향을 미치므로, 제조업생산지수의 변화를 면밀히 모니터링하는 것이 중요합니다. 이 지수가 상승하면 제조업 부문의 생산이 증가하고 있...2025.01.25
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2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)2025.01.251. 출생성비 출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되...2025.01.25
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 서비스 활성화 전략2025.01.241. 수요 예측의 개념 수요 예측은 미래의 수요를 예측하는 과정으로, 과거 데이터를 기반으로 특정 서비스나 제품이 미래에 어느 정도 사용될지를 예측하는 것입니다. 정확한 수요 예측은 자원 배분의 효율성을 높이는 데 중요합니다. 특히 전동 킥보드 서비스 제공 기업의 경우 킥보드의 적재적소 배치가 필수적이기 때문에 수요 예측이 더욱 중요합니다. 2. 수요 예측 방법 전동 킥보드 수요 예측을 위한 대표적인 방법으로는 시계열 분석, 회귀 분석, 인공지능(AI) 기반 예측 등이 있습니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래 수요 패턴...2025.01.24
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방송통신대_빅데이터의이해와활용_중간과제(24년도 2학기, 만점)2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법으로 이동평균 모델, 지수평활법, 자기회귀이동평균 모델(ARMA)을 선택하여 각각의 장단점을 설명하였습니다. 이동평균 모델은 데이터의 변동을 부드럽게 만들어 전체적인 추세를 파악할 수 있지만 미래 예측에 한계가 있습니다. 지수평활법은 최신 데이터에 더 큰 가중치를 주어 노이즈를 제거하고 예측이 가능하지만 복잡한 모델이라 계절성이나 장기적인 패턴을 반영하기 어렵습니다. ARMA 모델은 자기회귀와 이동평균을 결합한 복합 모델로 더 정확한 예측이 가능하지만 변수 설정이 까다...2025.01.26
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30점 만점, 방통대, 예측방법론, 2024-1학기2025.01.261. 원계열 원계열이란 원래의 시계열 자료로 추가적인 조정이 없는 원 상태 그대로를 의미하며 시간에 따라서 관측된 데이터이다. 시계열 자료에서는 시간의 흐름에 따라서 패턴과 변동이 존재하는데, 변동의 요소로는 불규칙변동, 추세변동, 계절변동, 순환변동이 있다. 2. 계절조정 계절조정은 시계열 자료에 있는 계절 변동을 통계적인 방법으로 추출한 뒤, 원래 시계열 자료로부터 제거하여 조정하는 과정을 의미하며, 이 때 계절 변동은 주기가 1년이며, 계절 변화와 여러 관습 등에 의해서 발생하게 된다. 이러한 과정이 원계열에 적용되었을 때, ...2025.01.26
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 이용 활성화 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 방법을 사용할 수 있습니다. 시계열 분석을 통해 과거 이용량 데이터의 패턴을 파악하고, 회귀 분석을 통해 기상, 인구, 대중교통 등 다양한 요인들이 수요에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 A기업은 수요 예측을 위해 과거 이용량 데이터, 기상 데이터, 인구 밀도 및 이동 데이터, 대중교통 데이터, 이벤트 및 행사 데이터 등을 수집하고 분석해야 합니다. 이를 통해 다양한 요인들이 전동 킥보드 이용량에 미...2025.01.19
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시공간에 따른 연구방법 중 종단조사에 대한 개념과 종류2025.05.011. 시공간에 따른 연구 방법의 개념과 종류 사회복지조사는 사회학 조사의 이론과 과학적 방법을 응용한 연구 방법이며, 조사 방법은 조사의 필요에 따라 달라진다. 시공간에 따른 연구 방법에는 횡단조사, 연속독립표본조사, 종단조사 등이 있다. 횡단조사는 한 시점에서 광범위한 표본을 조사하며, 연속독립표본조사는 동일 모집단에서 두 번 이상 표본을 추출하여 변화를 관찰한다. 종단조사는 동일한 표본을 장기간 반복 조사하여 시간에 따른 변화를 관찰한다. 2. 종단조사의 종류 및 예시 종단조사에는 패널조사, 경향조사, 코호트조사 등이 있다. 패...2025.05.01
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1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비 시계열 분석2025.01.251. 총출생성비 시계열 분석 1990년부터 2022년까지의 전국 총출생성비 데이터를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였습니다. 데이터 분석을 위해 R 프로그래밍 언어를 사용하여 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림 등의 시각화 기법을 적용하였습니다. 이를 통해 데이터의 분포와 특성을 파악할 수 있었습니다. 1. 총출생성비 시계열 분석 총출생성비는 한 여성이 가임기 동안 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아 수를 나타내는 지표입니다. 이 지표는 인구 변화와 관련된 중요한 정보를 제공합니다. 시계열 분석을 통해 총출생성비의 추이와 변화 ...2025.01.25
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방통대 [예측방법론] 2024 출석과제물 (29점 인증 / 표지제외 12페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 작성 제조업생산지수는 한국표준산업분류상 광업제조업사업동향 조사 대상으로 선정된 사업체를 대상으로 월별 광업, 제조업 및 전기, 가스업에 대한 생산활동의 수준과 그 변동을 측정하기 위해 작성하는 지수이다. 원계열은 아무런 통계적 계산을 거치지 않은 최초의 값으로 여러 가지 요인의 영향을 받은 데이터이고, 계절조정계열은 계절 요인, 명절 요인, 조업일수 요인을 제거하는 X-13ARIMA-SEATS 방식을 적용한 지수이다. 2. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 시계열 특징 제조업생산지수의 ...2025.01.25
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