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원형 큐에 존재하는 요소의 반환하는 연산 get-count를 코딩하시오2025.01.121. 원형 큐의 구조와 동작 원리 원형 큐는 선형 큐와 달리 엔드 연결된 원형 데이터 구조입니다. 큐 요소는 주기적으로 저장되며 큐의 전면과 후면을 나타내는 포인터를 사용하여 관리됩니다. 원형 큐는 크기가 고정되어 있기 때문에 큐가 가득 차면 새로운 요소를 추가할 수 없습니다. 따라서 큐의 전면 및 후면 포인터는 원형이며 요소를 추가하거나 삭제함으로써 기능합니다. 2. get-count 연산의 구현 get-count 함수는 원형 큐에 저장된 요소의 수를 반환합니다. 이 작업은 큐의 앞과 뒤를 가리키는 포인터를 사용하여 항목을 건너 ...2025.01.12
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대한 설명2025.01.201. 선택 정렬 선택 정렬은 간단한 비교 기반 정렬 알고리즘으로, 배열에서 가장 작은 요소를 찾아 첫 번째 위치와 교환하는 과정을 반복한다. 이 알고리즘은 구현이 매우 간단하지만, 시간 복잡도가 O(n^2)로 크기 때문에 큰 데이터 집합에서는 비효율적일 수 있다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 요소를 반복적으로 비교 및 교환하는 정렬 알고리즘이다. 배열을 순차적으로 탐색하면서 인접한 요소를 비교하여 필요시 교환하며 정렬한다. 이 과정을 반복하면서 가장 큰 요소가 배열의 끝으로 이동하게 되어 결국 배열이 정렬된다. 버블 정렬 역...2025.01.20
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[A+레포트] 검색 알고리즘 유형을 정리하고 이진탐색(검색)알고리즘에 대해 설명하시오.2025.01.131. 검색 알고리즘 유형 검색 알고리즘은 크게 선형 검색, 이진 검색, 해시 기반 검색, 그래프 기반 검색 알고리즘으로 분류할 수 있다. 각 알고리즘은 데이터의 구조, 양, 검색 대상의 특성에 따라 선택되며, 시간 복잡도와 공간 복잡도 측면에서 평가된다. 효율적인 검색 알고리즘은 대규모 데이터 집합을 빠르게 처리하고 적은 자원을 사용하여 정보를 검색한다. 2. 이진탐색 알고리즘 이진탐색 알고리즘은 정렬된 데이터 집합에서 특정 값을 효율적으로 찾는 방법이다. 이 알고리즘은 분할 정복 전략을 사용하여 검색 범위를 절반씩 줄여나가며, 시...2025.01.13
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해2025.05.091. 선택 정렬 선택 정렬은 현재 위치에 들어가는 값을 이름에 따라 정렬하는 것으로, 현재 위치에 저장된 값의 크기가 작은지 큰지에 따라 최소 선택 정렬과 최대 선택 정렬로 나뉩니다. 최소 선택 정렬은 오름차순으로, 최대 선택 정렬은 내림차순으로 정렬됩니다. 기본 논리는 정렬되지 않은 인덱스의 맨 앞에서 시작하여 이를 포함한 정렬된 값 중 가장 작은 값을 찾는 것이고 정렬되지 않은 인덱스의 맨 앞은 정렬의 시작 위치가어야 하며 가장 작은 값을 찾으면 현재 인덱스의 값으로 대체해야 합니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 매회 연속 2개...2025.05.09
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원형 큐에 존재하는 요소의 반환하는 연산 get-count를 코딩하시오2025.05.081. 원형 큐의 구조와 동작 원리 원형 큐는 선형 큐와 달리 끝이 연결된 원형 형태의 자료구조입니다. 큐의 요소들은 순환하여 저장되며 큐의 앞과 뒤를 가리키는 포인터를 사용하여 관리됩니다. 원형 큐는 고정된 크기를 가지고 있어서 큐가 가득 차게 되면 새로운 요소를 추가할 수 없게 됩니다. 그러므로 큐의 앞과 뒤 포인터가 원형적으로 이동하면서 요소를 추가하거나 제거하는 방식으로 동작합니다. 2. get-count 연산의 구현 get-count 연산은 원형 큐에 저장된 요소의 개수를 반환하는 기능을 수행합니다. 이를 구현하기 위해선 큐...2025.05.08
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인하대 데이터구조 3주차 Homework01 하노이의 탑2025.05.031. 하노이의 탑 하노이의 탑은 재귀적으로 구현할 수 있는 문제로, 입력 n에 대해 2^n - 1번의 이동이 필요합니다. 이 문제에서는 재귀 함수를 사용하여 하노이의 탑을 구현하고, 시간 복잡도와 공간 복잡도를 분석했습니다. 64개의 원판이 있는 경우 약 1.844674407 x 10^19번의 이동이 필요합니다. 1. 하노이의 탑 하노이의 탑은 고대 수학 퍼즐로, 세 개의 기둥과 n개의 원판으로 구성되어 있습니다. 이 퍼즐의 목표는 모든 원판을 한 기둥에서 다른 기둥으로 옮기는 것입니다. 이 과정에서 큰 원판이 작은 원판 위에 놓이...2025.05.03
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오.2025.01.281. 선택 정렬 선택 정렬은 가장 단순한 정렬 알고리즘 중 하나로, 배열이나 리스트에서 정렬되지 않은 부분 중 가장 작은(또는 큰) 값을 선택해 순서대로 배치하는 방식입니다. 선택 정렬의 시간 복잡도는 O(n²)이며, 추가 메모리가 거의 필요하지 않는 장점이 있지만 정렬이 거의 완료된 경우에도 비교 횟수를 줄일 수 없어 비효율적입니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 요소를 비교해 필요에 따라 위치를 바꾸는 방식으로 정렬을 수행하는 간단한 정렬 알고리즘입니다. 버블 정렬의 시간 복잡도는 최악 및 평균 O(n²)이지만, 배열이...2025.01.28
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레드 블랙 트리와 B-트리의 작업 시간 비교2025.01.191. 레드 블랙 트리 레드 블랙 트리는 이진 탐색 트리의 일종으로, 노드의 색을 통해 트리의 균형을 유지하는 자료 구조입니다. 각 노드는 빨간색 또는 검은색으로 색칠되며, 특정한 규칙을 따름으로써 트리의 높이를 제한하고 균형을 유지합니다. 레드 블랙 트리의 주요 규칙은 모든 노드가 빨간색 또는 검은색이어야 하며, 루트 노드와 리프 노드는 검은색이어야 하고, 빨간색 노드의 자식 노드는 모두 검은색이어야 하며, 임의의 노드에서 리프 노드까지의 경로에는 동일한 수의 검은색 노드가 존재해야 합니다. 이러한 규칙을 통해 트리는 항상 균형을 ...2025.01.19
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데구알 과제1 행렬곱 시간복잡도 분석2025.05.131. 행렬곱 시간복잡도 분석 이 프레젠테이션에서는 행렬곱 연산의 시간복잡도를 분석하였습니다. 먼저 for loop를 이용한 프로그래밍 방식에서는 3개의 for문이 사용되어 Θ(n^3)의 시간복잡도가 발생합니다. 그리고 recursive 행렬곱 방식에서는 행렬을 분할하여 재귀적으로 계산하는데, 이 경우 시간복잡도는 Θ(n^3)으로 나타납니다. 이를 통해 행렬곱 연산의 시간복잡도는 O(n^3)임을 알 수 있습니다. 1. 행렬곱 시간복잡도 분석 행렬곱은 선형대수학에서 매우 중요한 연산 중 하나입니다. 행렬곱의 시간복잡도를 분석하는 것은 ...2025.05.13
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분할 정복 알고리즘의 특징과 부적절한 경우2025.01.191. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 방법은 문제를 해결하기 쉽게 여러 개의 작은 부분으로 문제를 나누고 나눈 문제에 대해 해결해 답을 구한 뒤 각각 해결한 작은 문제 답을 결합해 더 큰 문제를 정복해서 답을 구하는 것이다. 큰 문제를 풀기 위해서 문제를 작은 문제로 구분하기에 이러한 문제 해결 방식을 하향식 접근이라고 한다. 이러한 분할 정복은 문제를 분할, 정복으로 구분해서 해결한다는 특징이 있다. 2. 분할 정복 알고리즘이 부적절한 상황 분할 정복은 문제를 구분해서 어려운 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있지만, 함수를 ...2025.01.19
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