심슨의 역설: 원인, 사례, 올바른 해석
2025.11.12
1. 심슨의 역설의 정의 및 특징
심슨의 역설은 1951년 에드워드 심슨이 설명한 현상으로, 전체 데이터에서 나타나는 결과와 부분적으로 나타나는 결과를 합했을 때 서로 다른 결과가 나오는 통계 현상이다. 이는 인위적으로 만들어진 것이 아니라 현실에서 자연스럽게 나타나는 현상이며, 단순히 생각했을 때는 논리적으로 보이지만 실제로는 큰 오류를 포함하고 있다.
2. 심슨의 역설 발생 원인
심슨의 역설은 데이터 조사 시 결과에 영향을 미치는 중요한 요인을 배제하고 다른 요인만으로 조사할 때 발생한다. 전체 데이터를 대상으로 구한 결론과 그...
2025.11.12