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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리와 원피스 카테고리의 판매량이 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 맨투맨의 판매율이 급감했고, 하의 카테고리에서는 데님 팬츠와 조거 팬츠가, 스커트 카테고리에서는 울, 코듀로이, 니트 소재의 롱 스커트가 좋은 판매율을 보였습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위 트렌드를 이루었고, 디테일 및 핏에서는 밴딩, 루즈핏, 크롭 등이 인기를 끌었습니다. 컬러에서는 블랙, 아이보리, 스트라이프 등이 주요 트렌드로 나타났습니다. 1...2025.05.05
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리에서는 베이직 가디건과 니트 카디건의 판매율이 증가하고 있습니다. 상의 카테고리에서는 기모가 있는 맨투맨의 판매가 증가하였고, 스커트 카테고리에서는 롱 스커트와 미니 스커트의 판매율이 지속되고 있습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위를 차지하고 있으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 그레이 등의 뉴트럴 컬러와 체크, 스트라이프 등의 패턴이 인기를 끌고 있습니다. 1. 패션 트렌드 분석 패션 트렌드 분석은 매우 중요한 주제입니다...2025.05.05
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옷 소재 소개2024.12.311. 모 섬유 모 섬유는 동물의 체모로 만든 섬유로, 사계절 내내 즐길 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 모 섬유는 친수성, 깨끗한 섬유 표면, 우수한 방추성, 난연성, 수축성, 우수한 염색성 등의 특성을 가지고 있습니다. 또한 천연섬유 중 가장 우수한 탄성과 레질리언스를 가지고 있으며, 비중이 1.32로 셀룰로스 섬유보다 가벼운 편입니다. 다만 내열성이 약하고 내일광성이 나쁜 편입니다. 모 섬유는 드라이클리닝만 가능하며, 물 세탁 시 마찰을 최소화하고 단시간에 세탁해야 합니다. 또한 해충에 의해 침해를 받기 쉬어 세탁 후 보관이 ...2024.12.31
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(2주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 중 티셔츠의 판매 점유율이 가장 높고, 아우터 중에서는 베이직 카디건과 니트 카디건이 인기 있는 것으로 나타났습니다. 원피스 중에서는 롱 원피스와 베이직 원피스가 많이 팔렸고, 팬츠 중에서는 데님 팬츠와 와이드 팬츠가 인기였습니다. 스커트 중에서는 롱 스커트와 밴딩 스커트가 많이 팔렸습니다. 패션 아이템의 주요 트렌드로는 체크, 스트라이프, 플로럴 패턴이 인기였고, 색상은 블랙, 아이보리, 베이지 등이 많이 팔렸습니다. 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를...2025.05.09
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색의 개념을 이해하고 색의 배합에 따른 다양한 색채코디네이션 방법 조사 및 사례 분석2025.01.291. 색의 개념 색채는 색상, 명도, 채도의 3속성으로 표현되며, 외적(물리적, 물리화학적) 및 내적(생리적, 심리적)으로 주어진 것에 의해 성립하는 시감의 일종이다. 색채는 일반적으로 색이 물리적 현상임에 비해서, 심리적 현상이라고 할 수 있다. 또한 시각경험으로서 이해하는 심리적, 지각적 부분이 가미된 가치로 나누어 볼 수 있다. 2. 색의 배합에 따른 다양한 색채코디네이션 방법 1) 동일색상(identity)코디네이션: 명도나 채도가 다르더라도 같은 색상으로 통합하여 조화가 생기는 관계 2) 유사색상(similarity)코디네...2025.01.29
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코디네이트미학-올해 또는 전년도의 SS와 FW 패션 컬러와 스타일을 조사하고 나만의 코디네이트를 하시오2025.01.171. 봄/여름(Spring/Summer) 패션 트렌드 봄과 여름 시즌은 따뜻한 날씨와 밝은 햇살을 즐기는 계절로, 이에 맞게 경쾌하고 화사한 패션 트렌드가 주를 이루었습니다. 연한 톤의 파스텔 컬러와 네온 컬러가 인기를 끌었고, 가볍고 편안한 실루엣, 민소매 아이템, 빈티지 스타일 등이 두드러졌습니다. 소재 면에서는 리넨, 코튼, 시어서커 등 가볍고 통기성이 좋은 소재가 많이 사용되었습니다. 2. 가을/겨울(Fall/Winter) 패션 트렌드 가을과 겨울 시즌은 쌀쌀한 날씨와 함께 다양한 스타일의 패션 아이템이 등장하는 계절입니다....2025.01.17
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[기업분석]삼성SDI2025.05.061. 산업 및 기업 선정 이유 삼성 SDI는 일본과의 관계 개선, 안정적인 공급망, 증가하는 전기차 산업 규모, 경제성이 좋은 이차전지 산업 등의 이유로 선정되었다. 전기차 제조 밸류체인에서 배터리 및 소재, 전장부품, 경량화 소재 등의 분야에서 안정적인 수익률과 경쟁력을 확보할 수 있는 이차전지 산업이 매력적이었다. 2. 기업 소개 삼성 SDI는 중·대형전지, 소형전지 등의 리튬이온 2차 전지를 생산/판매하는 에너지솔루션 사업부문과 반도체 및 디스플레이 소재 등을 생산/판매하는 전자재료 사업부문을 영위하고 있다. 에너지솔루션 사업...2025.05.06
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 2주차2025.05.051. 패션 트렌드 크리스마스와 연말 모임을 위한 패션 아이템의 구매가 증가하고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 팬츠 카테고리의 판매점유율이 전주대비 2.9%p 증가했고, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서도 각각 0.6%p, 0.8%p가 증가했습니다. 아우터 카테고리에서는 고급스럽고 여성스러운 카디건과 유광의 패딩 점퍼가 판매되고 있으며, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서는 연말에 어울리는 여성스러운 분위기의 아이템에 대한 판매가 높은 반면, 팬츠 카테고리에서는 편안하게 입을 수 있는 캐주...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(5주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 겨울이 지나가고 봄이 찾아오면서 청바지의 판매량이 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 다양한 카디건 상품이 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 울 팬츠의 판매량이 감소하고 일자 데님 팬츠의 판매량이 증가했습니다. 스커트 카테고리에서는 봄에 입을 수 있는 짧은 테니스 스커트의 판매량이 증가하면서 플리츠 스커트의 판매점유율이 증가했습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 코튼, 아크릴, 스판, 울...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 그 다음으로 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 아우터와 원피스 카테고리에서는 데일리 아이템의 판매율이 증가하고 있으며, 팬츠 카테고리에서도 데님 팬츠의 판매가 증가했습니다. 각 카테고리에서는 데일리 스타일과 밴딩 디테일의 캐주얼 아이템을 중심으로 판매되고 있습니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴, 스판 등이 많이 사용되고 ...2025.05.09
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