1. 명목척도 명목척도는 데이터를 단순히 분류하거나 식별하기 위해 사용되며, 숫자나 이름이 특정한 순서를 가지지 않는다. 즉, 데이터 간의 순서나 크기를 비교할 수 없다. 명목척도의 가장 중요한 특징은 각 범주가 상호 배타적이고 포괄적이라는 점이다. 예를 들어, 성별은 남성과 여성으로 나뉘며, 이는 단순히 두 가지 범주로 구분된다. 혈액형 또한 A형, B형, AB형, O형으로 구분되며, 이들 간에는 순서나 크기의 차이가 없다. 국적 역시 한국, 미국, 일본 등으로 분류될 수 있으며, 이는 특정 그룹으로 나누는 것이다. 2. 서열척도...

1. 명목척도 명목척도는 데이터를 분류하기 위해 사용되는 척도로, 데이터 간의 서열이나 간격이 존재하지 않는다. 명목척도는 가장 기본적인 척도로, 주로 범주형 데이터에 사용된다. 이러한 척도는 데이터를 특정한 범주나 그룹으로 나누는 데 사용되며, 각 범주는 고유의 이름 또는 라벨을 갖는다. 이러한 특성 때문에 명목척도는 주로 질적 데이터를 다룰 때 사용된다. 명목척도를 이용한 설문 항목의 예로는 '성별: 남성, 여성', '결혼 여부: 미혼, 기혼, 이혼, 사별', '혈액형: A형, B형, AB형, O형', '출생지: 서울, 부산, ...

1. 명목척도 명목척도(nominal scale)의 사전적 의미는 '이름뿐인 척도'라는 뜻이다. 가장 간단명료하며, 각 반응이 다르다는 것을 숫자로 표기하기 방식이다. 대표적인 명목척도에는 성별, 직업, 국적 등이 있다. 예시) 당신의 성별은 무엇입니까? 1. 남자 2. 여자, 당신의 결혼여부는 어떻게 되십니까? 1. 미혼 2. 기혼 각 항목에 1 또는 2 숫자를 부여해 선택할 수 있도록 제시되었다. 여기서 숫자 자체에 의미는 없고 항목 구분의 역할만 있다. 이처럼 명목척도는 숫자로 표시되지만 수량적 의미가 아닌 구분의 역할만을 수...

1. 명목 척도 명목 척도는 데이터를 범주나 그룹으로 분류하는 데 사용되는 척도로, 범주 간의 순서나 차이를 나타내지 않으며 각 범주는 서로 동등한 위치를 가집니다. 주로 질적 데이터를 식별하거나 구분할 때 사용되며, 데이터의 식별과 분류에 중점을 두어 변수 간의 차이를 확인하는 데 사용됩니다. 예시로는 '귀하의 성별은 무엇입니까?'와 같은 질문이 있습니다. 2. 서열 척도 서열 척도는 데이터 간의 순서나 순위를 나타내는 척도로, 데이터의 순서를 알 수 있지만 각 순위 간의 간격이 동일하지 않을 수 있습니다. 주로 만족도 조사, 선...

1. 명목척도(Nominal Scale) 명목척도는 데이터를 단순히 구분하거나 분류하는 데 사용되는 척도이다. 명목척도에서는 숫자가 할당된 대상 간의 크기나 순서가 존재하지 않으며, 단지 서로 다른 범주에 속함을 나타낸다. 예를 들어, 성별, 직업, 거주지 등이 명목척도의 예에 해당한다. 명목척도는 변수 간의 동질성과 이질성을 구분하는 데 사용되며, 주로 분류와 빈도 분석에 유용하다. 2. 서열척도(Ordinal Scale) 서열척도는 대상 간의 순서를 나타내는 척도이다. 서열척도에서는 대상을 순위로 나열할 수 있으며, 각 항목 간...