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mRNA 백신 개발을 위한 기초연구로 2023년 노벨상을 받은 커리코와 와이스만 두 사람의 연구와 그 응용 성과2025.01.261. mRNA 백신 개발을 위한 기초연구의 발전 과정 초기의 mRNA 연구는 백신 개발을 목표로 하기보다 주로 단백질 생성을 통한 질병 치료 가능성을 탐색하는 데 중점을 두었다. 그러나 이 방식은 안정성 문제, 면역 반응을 과하게 유발하는 문제 등으로 실용화에 어려움을 겪었다. 커리코는 mRNA가 체내에서 안정적으로 작동하기 위해서는 외부 RNA가 면역계를 자극하지 않도록 해야 한다는 것을 발견했다. 이후, 그녀는 이 문제를 해결하기 위해 RNA 뉴클레오사이드 일부를 변형하여 면역체계에 공격당하지 않는 RNA를 개발하게 되었다. 이...2025.01.26
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문화교양 생명공학과인간의미래3 mRNA 백신 개발을 위한 기초연구로 2023년 노벨상을 받은 커리코와 와이스만2025.01.261. 카탈린 카리코와 드류 와이즈만의 mRNA 백신 연구 카탈린 카리코는 1990년대 초부터 mRNA 백신 개발에 관심을 가졌으나 당시 mRNA의 불안정성과 염증 반응 문제로 어려움을 겪었다. 1997년 면역학자 드류 와이즈만을 만나 공동 연구를 시작했고, 두 사람은 변형된 mRNA 기술을 통해 면역 반응을 조절하고 발현 효율을 높이는 혁신적인 연구를 진행했다. 이들의 연구는 2021년 코로나19 백신 개발에 결정적인 기여를 했다. 2. mRNA 백신의 응용 성과 2020년 말 FDA는 화이자-바이오엔텍과 모더나의 mRNA 백신을 ...2025.01.26
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혁신기술 도입과 멋진 신세계의 디스토피아 반대론2025.01.041. 혁신기술 도입에 대한 찬성론 나는 혁신기술 도입에 적극적으로 찬성하는 입장이다. 혁신기술은 미래를 더욱 윤택하게 해줄 것이라고 믿기 때문이다. 예를 들어 인공지능을 활용한 피부암 진단 기술은 의사보다 더 정확하게 양성 종양과 악성 종양을 구분할 수 있다. 또한 인공지능을 활용하면 신약 개발 기간을 단축하고 비용을 절감할 수 있다. 이처럼 혁신기술은 인간의 능력을 보완하고 향상시켜 삶의 질을 높일 수 있다. 물론 혁신기술에 따른 윤리적 부작용도 있겠지만, 균형을 유지하며 기술이 발전해 나갈 것으로 믿는다. 2. <멋진 신세계>의...2025.01.04
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AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
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패션과 테크놀로지의 세계2025.01.101. 인공지능 인공지능은 인간의 인식, 판단, 추론, 문제해결, 언어, 행동 등의 기능과 같이 컴퓨터가 스스로 추론, 학습, 판단하면서 작업하는 시스템을 말한다. 2. 가상현실 가상현실은 컴퓨터로 만들어놓은 가상세계에서 사람들이 실제와 같은 체험을 할 수 있도록 하는 최첨단 기술이다. 헤드마운트 디스플레이 장치를 활용해 다양한 체험을 할 수 있으며, 게임, 의학, 항공 및 군사 분야에서 활용되고 있다. 3. 사물인터넷 사물인터넷은 생활 속 사물들을 유무선 네트워크로 연결해 정보를 공유하는 환경을 말한다. 사람과 사물, 사물과 사물 ...2025.01.10
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크로마토그래피에 의한 단백질 정제 탐구2025.01.291. 단백질 정제 단백질 정제는 정제된 단백질을 분리하고 얻는 과정이다. 유전자 재조합 이후, 단백질 발현 과정을 거쳐 단백질 정제 단계에서 단백질을 정제할 수 있는 다양한 크로마토그래피 기법이 있다. 이러한 기술을 통해 특정 단백질을 정밀하게 분리할 수 있으며 바이오 의약품, 생명공학 및 기초 연구 분야에 적용하여 활용될 수 있다. 2. 크로마토그래피 기법 크로마토그래피는 단백질 정제에 사용되는 다목적 기술로, 전하 기반 분리를 위한 이온 교환, 특정 결합 상호작용을 활용한 친화성, 크기 기반 분리를 위한 크기 배제가 포함된다. ...2025.01.29
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생명과학분야에서의 인공지능 활용 - Alphafold를 중심으로2025.05.081. 단백질 구조 예측의 중요성 단백질은 여러 개의 아미노산이 서열을 이루고 결합한 것이다. 단백질의 구조를 알아내는 것이 현대 생물학에서 매우 중요하다. 단백질의 구조에 따라 기능과 작동 방식이 달라지기 때문이다. 코로나 바이러스 연구와 암 치료를 위한 표적항암제 개발에서 단백질 구조 정보가 중요한 역할을 한다. 2. 단백질 구조 예측의 어려움 단백질은 마구잡이로 접혀 3차원의 형태로 존재하기 때문에 그 구조를 알기가 어려웠다. 기존에는 X선을 이용한 단백질 결정 분석 방식이 유일한 방법이었지만, 비용과 시간이 많이 들어 적절한 ...2025.05.08
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플라스미드 미니 준비 발표2025.01.061. 플라스미드 플라스미드는 박테리아가 가진 염색체 이외의 DNA 분자입니다. 1952년 미국의 유전학자 J. 레더버그가 최초로 플라스미드를 발견했으며, 이는 박테리아가 독자적으로 증식할 수 있는 DNA 분자라는 의미로 명명되었습니다. 플라스미드는 유전공학에서 중요한 역할을 하며, 플라스미드 준비는 플라스미드 DNA를 추출하고 정제하는 과정입니다. 2. 플라스미드 미니 준비 플라스미드 미니 준비는 박테리아로부터 소량의 플라스미드 DNA를 추출하고 정제하는 방법입니다. 이 방법은 많은 후보를 빠른 시간 내에 분석할 수 있게 해줍니다....2025.01.06
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대학 수시 입시를 위한 생활기록부 분석 자료(생명공학과, 의예과 준비)2025.01.151. 생명공학과 학생은 생명공학과에 대한 강한 관심과 열정을 보이고 있습니다. 과학, 수학, 영어 등 생명공학과에 필요한 핵심 교과목들에서 우수한 성적을 거두었으며, 관련 분야의 탐구 활동과 소연구 활동을 통해 전공에 대한 이해도를 높였습니다. 특히 유전자 편집 기술을 활용한 ADHD 치료 방식 연구 등 생명공학 분야의 최신 기술에 대한 관심과 열정이 돋보입니다. 이러한 학생의 역량과 열정은 생명공학과 진학에 유리할 것으로 판단됩니다. 2. 의예과 학생은 의예과에 대한 관심과 준비도 함께 보이고 있습니다. 과학, 수학, 영어 등 의...2025.01.15
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인간 게놈 프로젝트와 유전병 치료2025.01.291. 인간 게놈 프로젝트 인간 게놈 프로젝트는 인간 DNA를 구성하는 약 30억 쌍의 뉴클레오타이드 염기쌍을 염기 서열화하는 것을 목적으로 진행되었다. 현재 인간 유전자는 약 20,000개에서 25,000개 정도가 있다고 밝혀졌으며, 이 정보를 활용하여 질병 유전자를 확인하고, 유전 질환에 대한 검사와 치료법을 개발할 수 있게 되었다. 2. 계층별 염기 서열법 계층별 염기 서열법은 인간의 염색체를 토막내어 약 200킬로 염기쌍 크기로 벡터에 저장한 게놈 도서관을 만들고, 서로 중복되는 클론들을 찾아내어 배열하는 방식이다. 이 방법의...2025.01.29
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