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염료 감응형 태양전지 결과레포트2025.01.151. 염료 감응형 태양전지 이번 실험은 전해질과 블루베리 유래의 안토시아닌을 사용하여 염료감응형 태양전지를 만들어 빛의 양에 따른 전압을 측정해보는 실험이었습니다. 일반적인 태양전지와 달리 염료감응형 태양전지는 에너지의 흡수와 전하의 이동이 분리되어 일어나는데, 안토시아닌이 에너지를 흡수하고 전자가 반도체에서 전류를 발생시킵니다. 실험 결과 이론에 부합하게 빛의 양이 많을수록 전압이 높게 나왔지만, 전기 변환 효율이 낮고 전해질의 안정성이 낮아 아직 상용화되지 못했습니다. 향후 실험 조건을 변경하여 염료감응형 태양전지에 대한 이해를...2025.01.15
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우리 삶 속 0과 1의 사례와 양자컴퓨터의 현실적 적용 문제점 및 극복 방안2025.01.031. 0과 1로 표현되는 삶의 사례 유비쿼터스 시대에는 모든 것이 0과 1의 이진법으로 표현될 것이라는 사실이 자명합니다. 이진법은 참과 거짓, 흑과 백과 같이 명확히 구분되는 값만을 사용합니다. 하지만 우리의 삶 속에서는 경계가 모호한 것들이 대부분이며, 뚜렷이 구분되는 예시도 실제로는 모호한 영역이 존재합니다. 그나마 0과 1에 해당되는 것은 전원 스위치와 자석의 N극과 S극 정도라고 볼 수 있습니다. 이처럼 이진법으로 모든 것을 표현할 수 있는지에 대한 의문이 드는 상황입니다. 2. 양자컴퓨터의 현실적 적용 문제점과 극복 방안...2025.01.03
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에디슨의 실패와 성공 이야기2025.01.181. 에디슨의 어린 시절 에디슨은 1847년 미국 오하이오 주 밀란에서 일곱 형제 중 막내로 태어났다. 어린 시절 에디슨은 호기심이 많고 상상력이 풍부한 아이였지만, 학교 교육에는 흥미를 느끼지 못했다. 학교 성적이 최하위였고 문제아로 낙인찍혀 초등학교 3개월 만에 퇴학당했다. 2. 에디슨의 가정교육 에디슨의 어머니는 그가 흥미를 느끼는 분야를 중심으로 공부를 시켜 에디슨이 흥미를 갖는 분야의 범위를 점차 확대시켜 나갔다. 이를 통해 에디슨은 자신의 관심사를 발견하고 발전시킬 수 있었다. 3. 에디슨의 첫 실패 1861년 미국 남북...2025.01.18
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 생성 인공지능은 기존의 인공지능과 다르게 유사한 콘텐츠를 새롭게 생성하는 종류의 인공지능 기술이다. 기존의 인공지능은 지속적으로 데이터를 제공하고 그 속에서 반복되는 통계적 교집합을 통해 대상을 인지하는 방식이었다. 생성형 인공지능은 이를 넘어서 콘텐츠를 직접 생성하고 대립하고 경쟁할 수 있도록 함으로써 새로운 콘텐츠를 만들어내는데, 이를 통해서 '창조'의 영역으로 확장하게 된 것이다. 2. 문화산업에서 인공지능 인공지능은 특히나 문화예술 분야에서 매우 큰 변화를 만들고 있다. 예술 작품을 직접 생성하거나 공연을 제...2025.01.26