총 464개
-
문화예술경영학과 모바일마케팅 ) 기업의 빅데이터 활용의 긍정적 및 부정적 사례에 대하여 조사하고, 자신의 의견을 정리하시오.2025.01.201. 빅데이터 활용의 긍정적 사례 아마존닷컴은 고객의 모든 구매 내역을 데이터베이스에 저장하고 이를 분석하여 소비자의 취향과 관심사를 파악한다. 이러한 빅데이터 활용을 통해 아마존은 개별 고객에게 맞춤형 추천 상품을 제공한다. 구글과 페이스북도 사용자의 검색 조건과 사진, 동영상 같은 비정형 데이터를 즉시 처리하여 맞춤형 광고를 제공함으로써 빅데이터의 활용을 극대화한다. 영국의 보험회사 아비바(AVIVA)는 주행거리 데이터를 분석하여 합리적인 자동차 보험료를 제시하여 고객들로부터 긍정적인 반응을 얻고 있다. 2. 빅데이터 활용의 부...2025.01.20
-
버스 하차 태그 시스템 개선을 위한 조사 보고서2025.01.231. 버스 하차 태그 시스템 버스 하차 시 태그를 하지 않아 발생하는 문제점을 파악하고, RFID 기술을 활용한 보조 단말기 설치 등의 개선 방안을 제안하였습니다. 하차 태그의 필요성, 미태그 원인, 제도적 현황, RFID 기술 등을 다루었습니다. 1. 버스 하차 태그 시스템 버스 하차 태그 시스템은 승객의 편의성과 버스 운영의 효율성을 높일 수 있는 좋은 방안이라고 생각합니다. 이 시스템을 통해 승객들은 버스 도착 전에 미리 하차 의사를 표시할 수 있어 버스 정차 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 버스 운전기사는 승객의 하차 정보...2025.01.23
-
빅데이터의 이해와 활용 중간 만점2025.01.251. 빅데이터와 데이터 과학자 디지털 환경에서 발생하는 대규모의 수치, 문자, 영상 등의 다양한 정보를 빅데이터라 하며, 정보 통신 기술의 발달로 빅데이터의 중요성이 높아지고 있다. 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 전문 지식을 가지고 데이터를 모아 분석하고 의미 있는 적합한 형태로 가공하며 다양한 데이터의 결합을 통해 더 나은 의사결정을 도와주는 업무를 하는 전문가를 말한다. 데이터 과학자는 프로그래밍, 수학, 통계학 등 다양한 기술과 능력을 가지고 있어야 한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터 확산 배경으로는 데이터 측정이...2025.01.25
-
4차 산업혁명을 어떻게 받아들이고 실업무에 적용할것인가2025.01.211. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 데이터를 분석하고, 패턴을 학습하며, 인간의 지능을 모방하는 기술로서, 의료, 금융, 제조업 등 여러 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, AI는 고객 서비스의 자동화, 예측 분석을 통한 비즈니스 전략 수립, 품질 관리 등에서 활용될 수 있습니다. 2. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷(IoT)은 다양한 기기들이 인터넷을 통해 서로 연결되어 데이터를 주고받는 기술로, 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 팩토리 등에서 핵심적인 기술로 자리 잡고 있습니다. IoT를 통해 실시간으로 기기와...2025.01.21
-
본인이 속한 조직 또는 산업의 Platform 전략 세우기2025.01.131. 이동통신 산업에 Platform화가 필요한 이유 이동통신 산업의 최근 실적만 본다면 이들은 변화를 추구할 이유가 전혀 없는 것처럼 보일 수 있다. 하지만, 최근 전세계적으로 나타나는 플랫폼화는 산업 사이의 경계를 무너트리는 효과가 매우 뛰어나서 언제든 새로운 변수를 만들어낼 수 있고 규모의 경제에 의한 진입장벽을 약화함으로써 새로운 경쟁자의 등장으로 산업의 판도를 크게 흔들릴 가능성도 크다. 따라서 이동통신 산업을 플랫폼화 전략을 통해 혁신을 추구해야 할 것이다. 2. 이동통신 산업이 지향해야 할 Platform 사업모형 이동...2025.01.13
-
한국벤처기업 보고서- 에듀테크 동향2025.01.171. 한국경제와 벤처창업 한국경제와 벤처창업에 대한 이해도를 높이는 것이 본 보고서의 1차 목표입니다. 벤처창업은 새로운 일자리 창출과 고용기회 제공, 국가 경제의 부를 가져다 줍니다. 벤처창업은 '모험적'이라는 키워드를 포함하며 '새로운 기술'을 보유하고 있습니다. 기회형 창업과 생계형 창업의 차이가 있으며, 국내 벤처창업의 수는 감소하고 있지만 기술 기반 창업 비율이 증가하고 있습니다. 2. 창업과 국가경쟁력 비교 국가경쟁력과 창업은 밀접한 관계를 맺고 있습니다. 국가경쟁력을 키우기 위한 필수 조건은 기술력 증가이며, 국내 창업...2025.01.17
-
빅데이터의 개념과 활용방법 및 사례2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 규모의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 일반적으로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3가지 주요 특성으로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 특성 빅데이터의 주요 특성으로는 규모, 속도, 다양성, 진실성, 가치가 있습니다. 규모는 데이터의 양이 매우 방대한 것을, 속도는 데이터가 실시간으로 지속적으로 생성되는 것을, 다양성은 데이터의 형태가 정형, 반정형, 비정형 등 다양해진 것을...2025.01.28
-
경영정보시스템 ) 앞으로는 빅데이터를 활용하여 어떠한 방식으로 의사결정을 할 것인지 방안을 모색해보고 이를 활성화시키는 노력이 필요하겠다는 생각을 해본다.2025.04.251. 빅데이터를 어떻게 효율적으로 사용할 수 있는가 빅데이터는 대량의 다양한 정보뿐만 아니라 신속한 정보의 수집 및 처리 속도를 갖추는 것, 나아가 데이터의 불확실성을 인지하고 분석을 통해 비즈니스 가치를 찾아내는 것을 말하며 이 빅데이터를 효율적으로 이용한 기업으로는 KB국민카드가 있다. 국민카드는 몇 년 동안 카드 이용객의 행동 패턴을 분석하여 '혜택가맹점' 앱을 개발하여 고객에게 맛집 추천, 비슷한 고객의 상점 이용 패턴을 제공함으로써 편리하게 정보를 얻을 수 있게 했으며 '실시간 마케팅시스템'을 개발하여 고객에게 자신의 니즈...2025.04.25
-
KOTRA 빅데이터 해외 유망 시장 추천 기능2025.01.151. KOTRA 소개 KOTRA(대한무역투자진흥공사, Korea Trade-Investment Promotion Agency)는 1962년에 설립된 국내 비영리 무역진흥기관으로, 무역 진흥과 국내외 기업 간의 투자 및 산업, 기술 협력의 지원을 통해 국민 경제 발전에 이바지하는 것을 목적으로 하는 기관이다. 2. KOTRA의 해외 유망 시장 추천 기능 KOTRA의 빅데이터 포털에 들어가면, 빅데이터를 활용해 기업의 유망 해외 시장을 추천해주는 '해외 유망 시장 추천' 기능이 있다. 품목별 국가별 기업 진출 현황 등과 관련된 정보를 ...2025.01.15
-
[A+자료][비즈니스 프로그래밍] 기업별 특성과 정보보안 사이의 상관관계2025.01.131. 기업별 특성과 정보보안 사이의 상관관계 정보통신기술의 발달과 빅데이터의 등장으로 데이터 활용이 증가하고 있지만, 데이터 및 개인정보 유출 위험성도 높아졌습니다. 이에 따라 체계적인 정보보안 전략과 정책의 필요성이 대두되고 있습니다. 본 연구는 기업의 업종, 매출액, 수출실적, 판매처 등 기업별 특성과 정보보안 수준 간의 상관관계를 분석하여, 기업 특성에 맞춘 개별적인 정보보안 지원 정책을 마련하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 1. 기업별 특성과 정보보안 사이의 상관관계 기업의 특성은 정보보안 수준에 직접적인 영향을 ...2025.01.13
1 / 47
