1. 표본분산의 증명 표본분산을 구할 때 편차 제곱의 합을 'n-1'로 나누는 이유에 대해 설명합니다. 표본의 크기가 작은 경우 분산 값이 모분산과 일치하지 않는 bias가 발생하게 되어 이를 줄이기 위해 자유도 개념이 도입되었음을 설명합니다. 2. 자유도의 직관적 이해 4개의 숫자 [6, 5, 4, 5]에서 평균이 5로 구해진 후 마지막 한 개의 수는 자유롭게 관측될 수 없게 되어 자유도가 4가 아닌 3이 된다는 직관적 이해를 제시합니다. 이를 표본분산 공식에 적용하여 자유도가 n-1이 되는 이유를 설명합니다. 3. 불편추정량 표...

1. 모평균 추정 모평균에 대한 신뢰구간 추정량의 넓이가 작아지는 조건, 불편추정량의 정의, 신뢰구간의 해석, 모평균 추정을 위한 표본 크기 계산, 일치추정량의 정의, 모평균에 대한 신뢰구간 해석, 점추정량의 정의, 표본평균의 성질, 신뢰수준 변화에 따른 신뢰구간 변화, 불편추정량 간 비교 등 경영통계학의 주요 개념들이 다루어지고 있습니다. 1. 모평균 추정 모평균 추정은 모집단의 평균을 추정하는 통계적 방법입니다. 이는 표본 평균을 이용하여 모평균을 추정하는 것으로, 표본 크기와 표준편차에 따라 모평균의 신뢰구간을 계산할 수 있습...