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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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심리학 실험설계와 분산분석 이론2025.01.121. 실험 설계와 ANOVA 실험 설계와 관련된 주요 용어, 종속 변인의 측정, 독립변인의 특성, 공변량분석, 구획설계, 반복측정설계 등에 대해 설명하고 있습니다. 1. 실험 설계와 ANOVA 실험 설계와 ANOVA(Analysis of Variance)는 통계학에서 매우 중요한 개념입니다. 실험 설계는 실험을 체계적으로 계획하고 수행하는 방법으로, 실험의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다. ANOVA는 두 개 이상의 집단 간 평균 차이를 분석하는 통계적 기법으로, 실험 결과를 해석하고 가설을 검정하는 데 사용됩니다. 이 ...2025.01.12
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 실험계획과응용 2021년 출석과제(만점)2025.01.251. 실험계획과 응용 이 자료는 한국방송통신대학교 통계데이터과학과 실험계획과응용 과목의 2021년 출석과제 문제를 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1) 투석기 실험 계획 및 분석, 2) 세탁 세제 실험 계획 및 분석, 3) 2^3 요인배치법 분석, 4) 2^5 요인배치법 분석, 5) 2수준 요인배치법 실험 계획. 각 문제에 대해 실험 설계, 데이터 분석, 결과 해석 등이 자세히 설명되어 있습니다. 1. 실험계획과 응용 실험계획은 실험을 체계적으로 수행하고 결과를 효과적으로 분석하기 위한 중요한 과정입니다. 실험계획은...2025.01.25
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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컴퓨터통계(SPSS) 강의록2025.01.211. 통계 팩키지 소개 이 강좌에서는 사회과학 분야의 각종 자료를 정리하고 분석하는 방법들을 컴퓨터 툴과 프로그램을 이용하여 실습한다. 컴퓨터를 이용한 통계분석과 해석에 익숙해 질 수 있도록 한다. 2. 자료의 입력과 활용 SPSS 프로그램으로 만들어지는 세 종류의 파일(data 창의 파일, syntax 창의 파일, output 창의 파일)과 data의 네 가지 종류(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 대해 설명한다. 또한 syntax 작성의 원칙과 syntax를 이용한 자료의 입력 방법을 소개한다. 3. 자료의 편집 변인...2025.01.21
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방송통신대_통계학과_실험계획과응용_중간과제(24년도 2학기, 만점)2025.01.261. 실험계획의 기본원리 실험계획의 기본원리 중 직교화란 상호 독립적인 것을 의미하며, 하나의 변수가 바뀌더라도 결과에 영향을 주지 않는 성질을 말한다. 이를 통해 각 요인의 영향을 독립적으로 측정할 수 있으며, 상호작용으로 나타나는 효과를 최소화하고 개별 요인의 효과를 보다 명확하게 파악할 수 있다. 예를 들어 배터리 셀 실험에서 온도와 충/방전 C-rate를 요인으로 사용하여 직교화된 실험을 설계할 수 있다. 2. 1원배치 데이터의 모평균 신뢰구간 추정 반복이 일정하지 않은 1원배치 데이터가 주어졌을 때, 모평균의 95% 신뢰구...2025.01.26
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 회귀모형 2021년 출석과제(만점)2025.01.251. 단순회귀분석 자동차의 무게와 자동차를 1 km 움직이는데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사는 실험을 통해 데이터를 얻었다. 최소제곱법을 사용하여 회귀직선을 구하고, 분산분석을 통해 회귀직선의 유의성을 검정하였다. 또한 무게가 3,000 kg인 차량의 에너지 소모량을 예측하고, 원점을 지나는 회귀직선과 결정계수를 구하였다. 오차항의 분산이 일정하지 않은 경우 가중회귀분석을 수행하였다. 2. 다중회귀분석 어떤 공장에서 나오는 제품의 강도가 공정의 온도와 압력에 어떤 영향을 받는지 조사하기 위해 데이...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
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마케팅조사 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)분산분석, 회귀분석 데이터를 KESS 프로그램으로 분석해 보기2025.01.261. 분산분석 연구 문제: 광고 시안에 따라 소비자들의 평가 점수에 차이가 있는가? 연구 목적: 광고 시안별로 소비자들이 매긴 평가 점수를 분석하여 각 광고 시안의 효과성을 비교하고, 가장 효과적인 광고 시안을 도출하는 것을 목적으로 한다. 연구 가설은 다음과 같다. 귀무가설(H?): 광고 시안에 따라 소비자들이 매긴 평가 점수는 차이가 없다. 즉, 광고 시안은 평가 점수에 유의미한 영향을 미치지 않는다. 대립가설(H₁): 광고 시안에 따라 소비자들이 매긴 평가 점수에는 차이가 있다. 즉, 특정 광고 시안이 다른 시안들에 비해 더 ...2025.01.26
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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)2025.05.141. t-검정 (t-test) t-검정 (t-test)은 두 집단간의 차이가 통계적으로 있는지 없는지를 확인하는 방법이다. 크게 3가지로 분류되는데, 표본 한 개 t-검정 (one-sample t-test), 독립표본 t-검정 (independent sample t-test), 대응표본 (paired t-test)이 있다. 일반적으로 생물학에서는 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 경우가 많다. 2. 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA)은 셋 이상의 집단의 평균에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다. 요인의 수에 따라 일요...2025.05.14
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