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부동산 경매에서 주택임대차 보호법상 대항력에 대하여2025.01.061. 부동산 경매 부동산 경매는 채권-채무 관계에서 채무자가 빚을 갚지 못한 상황이 발생했을 때 부동산이 경매로 나오게 되는 것을 말한다. 이를 활용하면 시세보다 10~20% 정도 저렴하게 부동산을 매입할 수 있다. 2. 주택임대차 보호법 주택임대차 보호법은 주거용 건물의 임대차에 관하여 민법에 대한 특례를 규정함으로써 국민 주거생활의 안정을 보장하는 것을 목적으로 하는 법이다. 이 법은 임대차보다는 임차인의 보호를 강화한 법률이자, 민법에 대한 특별법이다. 3. 부동산 경매에서 주택임대차 보호법상 대항력 부동산 경매에서 주택임대차...2025.01.06
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부동산 금융론2025.01.061. 주택도시기금 주거복지 증진과 도시재생 활성화를 위해 설치된 주택도시기금은 국토교통부장관이 운용 및 관리하며, 주택도시보증공사에 위탁될 수 있습니다. 이 기금은 주택계정과 도시계정으로 분리하여 운용 및 관리되고 있습니다. 주택계정은 국민주택 건설, 대지조성사업, 주거 개량, 리모델링, 공업화주택 건설 등에 대한 출자 또는 융자 등의 용도로 사용되며, 도시계정은 도시 및 주거환경 정비사업, 공공시설 설치비용에 대한 융자, 도시재생사업 비용, 건축물 건축비용에 대한 출자, 투자, 융자 등의 용도로 사용됩니다. 2. 부실채권(NPL)...2025.01.06
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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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부동산 물건별 투자(가치분석)요령2025.01.111. 단독주택 단독주택은 생활의 불편 등으로 특히 젊은층에 인기가 없다고 보아야 할 것이다. 그러나 매수하려는 투자자도 많이 있겠으나 땅의 평수가 많으므로 땅값 때문에 거래가액이 수억 원이 된다. 단독주택을 생활하기 위하여 매수하는 자는 별로 없다고 볼 수 있으며 그 위치에 다른 건물을 건축했을 때 투자가치를 보고 또한 재건축, 재개발의 대상구역인지에 대하여 검토해보고 또한 차후에 개발의 대상이 되었을 때 거래된다고 보아야 할 것이다. 2. 빌라주택 빌라주택은 세월이 가면 갈수록 손해를 보고 있다고 한다. 즉 주택 값이 인하 된다는...2025.01.11
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대한민국 부동산 보유세 급증의 원인과 해결 방안 분석2025.01.111. 부동산 보유세 급증 2022년 기준 우리나라의 부동산 보유세 부담이 급격히 증가한 것으로 나타났다. 이는 2018년도부터 종합부동산세, 즉 종부세가 도입됨으로써 부동산세 부담이 더욱더 커진 것으로 보인다. 하지만 2023년부터 보유세 인하 정책이 지속적으로 시행되면서 부동산 보유세 부담은 몇 년 전 수준으로 되돌아갈 것이라는 예측이 나오고 있다. 2. OECD 평균 대비 높은 부동산 보유세 비율 2022년 우리나라의 GDP 대비 부동산 보유세 비율은 OECD 평균 규모를 훨씬 상이했다. 이는 2018년도부터 종부세 도입으로 매...2025.01.11
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소형 오피스텔 매매 인기의 원인과 수익성2025.01.111. 소형 오피스텔 매매 인기 최근 오피스텔이 가격 폭락이 이어지고 있는 아파트에 비해 월세 수익성이 높아 투자 부동산으로써 인기가 높아지고 있다. 원래 오피스텔은 아파트에 비해 투자의 매력이 없었지만, 최근 소형 오피스텔 수익률의 상승세가 계속되고 있다. 그 이유는 1인 가족, 2인 가족이 늘어나면서 가전제품이 완비되어 있고 보안에 탁월하며 생활 편의성까지 더해 주상복합까지 더한 나홀로 가족을 위한 소형 오피스텔이 사회 구성원들에게 더욱더 필요해졌기 때문이다. 2. 소형 오피스텔 수익성 오피스텔은 애초부터 구매를 통해 시세 차익을...2025.01.11
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문재인 정부의 부동산정책 평가와 향후 정책 방향2025.01.141. 문재인 정부의 부동산정책 문재인 정부는 주거공공성 강화를 기본 방향으로 하여 투기 수요 차단, 주택 공급 확대, 임차인 보호 등의 정책을 추진했다. 그러나 부동산 금융 및 조세 정책의 방향 설정에 실패하면서 부동산 가격이 급등하고 국민의 신뢰를 얻지 못했다. 2. 집값 안정을 위한 대책 문재인 정부의 부동산 정책은 규제 일변도였으며, 주택 공급 확대, 실수요자 보호, 다양한 투자 상품 육성 등 종합적인 대책이 부족했다. 향후 적절한 용적률 상향, 재개발·재건축 촉진, 지방 이주 실수요자 지원, 부동산 펀드 등 다각도의 정책이 ...2025.01.14
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재무관리_가치평가방법으로 순현가법을 설명하고, 내부수익률법과 비교하여 차이점에 대하여 설명하시오.2025.01.151. 순현가법 순현가법(NPV)은 투자로부터 발생하는 순현금 흐름의 현재 가치를 초기 투자 금액과 비교하여 투자안의 가치를 평가하는 방법입니다. 이 방법은 투자안이 투자자의 요구 수익률을 충족시키는지를 판단하는 데 초점을 맞추며, 투자안의 순현가가 0보다 크면 수익성이 있다고 간주합니다. 순현가법은 일관된 단일 결과값을 제공하며, 화폐의 시간 가치를 반영하여 다양한 투자안들에 대한 종합적인 평가를 가능하게 합니다. 2. 내부수익률법 내부수익률법(IRR)은 투자로 발생하는 순현금 흐름의 현재 가치의 총합이 초기 투자 비용과 같아지는 ...2025.01.15
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가계부채2025.01.121. 가계부채 가계부채는 개인 또는 가계 전체가 은행 등의 금융기관에서 빌려 쓴 돈을 의미합니다. 2011년 말 가계부채는 912조 8810억 원에 달했으며, 2007년 대비 37.2% 증가했습니다. 2012년 상반기에도 10조 원 이상 늘어나 6월 말 기준 약 922조 원에 이르렀습니다. 가계부채 증가의 주요 원인은 무리한 부동산 투자, 부동산 시장 침체, 저금리로 인한 주택담보대출 증가, 금융기관의 무분별한 대출, 무분별한 소비행태 등입니다. 정부는 국민행복기금을 통해 채무불이행자의 신용회복과 서민의 과다 채무부담 완화를 지원하...2025.01.12
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24년 국내.외 오피스 시장 현황2025.01.121. 국내 오피스 시장 현황 국내 오피스 시장은 2023년 기준 서울 주요 오피스권역의 공실률이 역대 최저 수준인 3.7%를 기록하고 있습니다. 이는 재택근무 축소와 함께 기업들의 오피스 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 또한 2026년까지 오피스 공급이 제한적일 것으로 예상되어 프라임 오피스의 희귀 현상이 발생할 것으로 보입니다. 이에 따라 향후 오피스 임대료와 매각가치가 상승할 것으로 전망됩니다. 2. 국내 오피스 임차인 현황 국내 프라임 오피스 임차인 현황을 살펴보면, 강남권(GBD)은 금융, 도소매, IT 업종이 주를 이루고...2025.01.12
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