1. 외생변수의 개념과 유형 외생변수는 종속변수에 영향을 주나 독립변수와는 달리 연구자가 미리 예측하지 못한 상태에서 발생하는 변수이다. 외생변수의 유형에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수는 예측하지 못한 변수의 발생으로 종속변수에 영향을 주기 때문에 연구자가 설계한 실험에 어긋나는 요소이다. 실험의 타당도를 저해하여 실험의 가치가 낮아질 수 있다. 3. 외생변수를 통제하는 방법 ...

1. 외생변수의 정의 외생변수는 연구 대상이 되는 현상과 관련한 실험변수와 결과변수 이외의 기타 변수들로서, 결과변수에 영향을 끼칠 수 있는 변수를 의미한다. 결과변수의 변화가 순수한 실험변수의 영향에 의해서만 발생하지 않으며, 이는 실험의 내적타당성과 외적타당성에 영향을 미친다. 외생변수를 적절히 통제하지 못하면 연구 결과의 신뢰성이 저하될 수 있다. 2. 외생변수의 통제 방법 외생변수를 통제하는 방법은 네 가지로 분류된다. 첫째, 제거는 외생변수로 작용할 수 있는 요인이 실험상황에 개입되지 않도록 사전에 제거하는 방법이다. 둘째...

1. 외생변수의 개념과 유형 외생변수는 종속변수에 영향을 주나 독립변수와는 달리 연구자가 미리 예측하지 못한 상태에서 발생하는 변수이다. 외생변수의 유형에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수는 예측하지 못한 변수의 발생으로 종속변수에 영향을 주기 때문에 연구자가 설계한 실험에 어긋나는 요소이다. 실험의 타당도를 저해하여 실험의 가치를 낮출 수 있으므로 연구자는 외생변수를 최대한 배제...