1. 심슨의 역설 심슨의 역설은 개별 변수를 고려하지 않고 전체 통계 결과에 근거하여 결론을 유추하다 보면 사람들의 직관과 반대되는 결론이 도출되는 현상을 의미합니다. 이는 개별 변수가 갖는 가중치나 중요성, 각 샘플의 크기와 비율 차이를 무시했기 때문에 발생합니다. 대표적인 사례로 버클리 대학 입학 차별 소송 사례가 있으며, 이 사례에서는 개별 학과의 여성 입학률이 높았음에도 불구하고 전체적인 여성 입학률이 낮게 나타나 소송이 기각된 바 있습니다. 1. 심슨의 역설 심슨의 역설은 논리학과 수학에서 매우 중요한 개념이다. 이 역설은...