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이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.05.081. 이산확률분포 이산 확률 분포는 이산 확률 변수가 가지고 있는 확률 분포를 의미합니다. 이산 확률 변수는 확률 변수가 가질 수 있는 값의 개수가 가산적으로 존재한다는 것을 의미합니다. 이산 확률 분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 기하 분포, 음이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포, 다항 분포 등이 있습니다. 이러한 이산 확률 분포는 통계학에서 불확실한 상황 속에서 합리적인 사고와 의사결정을 하는데 기초가 되고 있습니다. 1. 이산확률분포 이산확률분포는 확률론과 통계학에서 매우 중요한 개념입니다. 이산확률분포는 이산적인 확률...2025.05.08
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수리통계학 출석수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 통계학자 로널드 A. 피셔와 칼 피어슨의 업적 로널드 A. 피셔는 피셔정확검정, 분산 분석, 최대 우도 추정, 피셔의 선형 구별 등에서 큰 기여를 하였다. 칼 피어슨은 피어슨 상관계수, 카이제곱 검정, 피어슨 분포, 피어슨 모드 왜도 등을 개발하였다. 두 통계학자 간에는 Lady Testing Tea Test, 통계 추론의 본질, 유의성 검정 등을 둘러싼 논쟁이 있었다. 2. 이항분포의 적률생성함수를 이용한 확률분포 구하기 Xi ~ B(ni, p)이고 서로 독립일 때, X1 + X2 + … + Xn의 확률분포를 이항분포의 적률...2025.01.24
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있습니다. 이산 확률분포는 확률변수가 셀 수 있는 유한한 값을 가지며, 각각의 값들 사이에 빈 곳이 있습니다. 주사위를 던지거나 동전을 던지는 행위가 대표적인 이산확률분포의 사례입니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포에는 균등분포, 지수분포, 감마분포, 베타분포 등이 있습니다. 연속 확률분포는 확률변수가 무한한 값을 가질 수 있으며, 변수가 정해진 범위 안에서 모든 실수의 값을 가질 수 있습니다. 사람의 키나 물건의 무게가 대표적인 연속확률분포의 ...2025.01.17
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경영통계학_이산확률분포에 대해 요약하여 정리하시오.2025.01.211. 이산확률분포의 개념 이산확률분포는 확률변수가 취할 수 있는 값이 유한하거나 셀 수 있을 정도로 무한한 경우를 다루는 분포이다. 이는 연속확률분포와 대조되며, 주로 개수, 횟수, 이진 결과 등을 분석하는 데 사용된다. 이산확률변수는 각 가능한 값에 대해 특정 확률을 할당받으며, 이러한 확률의 합은 항상 1이 된다. 2. 이산확률분포의 종류 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 포아송 분포, 기하 분포, 음이항 분포 등이 있다. 각 분포는 특정한 상황에서 유용하게 사용될 수 있다. 3. 베르누이 분포 베르누이 분포는 두 가...2025.01.21
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(A+자료)경영통계학 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.171. 확률변수와 확률분포 확률변수란 실험 결과를 수치로 표현하는 방법이며 결괏값에 따라 이산확률변수와 연속확률변수로 구분됩니다. 확률분포는 이 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수로 만든 것입니다. 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하나에 속하게 됩니다. 2. 이산확률분포의 정의 이산확률분포란 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미합니다. 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있다는 의미이고 산발적인 값을 나타냅니다. 자주 사용되는 이산확률...2025.01.17
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[경영통계학]4주-5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다.2025.05.051. 이산확률분포 이산확률분포(discrete probability distribution)란 셀 수 있는 확률변수와 각 확률변수에 따른 확률의 분포를 말한다. 이러한 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 초기하 분포, 포아송 분포 등이 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(continuous probability distribution)란 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수를 셀 수 없는 연속확률변수의 확률분포를 말한다. 이러한 연속확률분포에는 균등 분포, 지수 분포, 감마 분포 등이 있다. 3. 이산확률분포와 연속확률분포...2025.05.05