1. 추리
추리는 문제해결 능력에서 중요한 역할을 차지한다. 조작자 선택, 기억의 인출 시에도 추론의 형태가 사용된다. 실제 논리적인 사고의 방법에 맞지 않게 사고하는 예로 '도박꾼의 오류'와 야구 중계에서의 논리적 사고 오류를 들 수 있다.
2. 연역 추리와 귀납 추리
책에서는 추리를 연역 추리와 귀납 추리로 분류하고 있지만, 인간의 사고 과정이 정확하지 않기 때문에 이를 인공지능에 적용하는 것이 적절한지 의문이 든다. 귀납 추리가 인간의 추리 능력을 더 잘 설명하지만, 확률에 근거한 추정이라 불확실성이 크다.
3. 인공지능의 추...
2025.05.10