1. 무형식학습의 특징 무형식학습은 사전 정보 없이 데이터의 패턴과 구조를 스스로 학습하는 방식입니다. 주요 특징으로는 비지도 학습, 데이터 내부 관계 파악, 데이터 분포와 패턴 추출, 전처리와 데이터 변환에 활용 등이 있습니다. 2. 형식학습의 특징 형식학습은 주어진 데이터와 정답(레이블)을 기반으로 패턴을 학습하는 방식입니다. 주요 특징으로는 지도 학습, 레이블 기반 학습, 분류와 회귀 작업, 정답 기반 학습, 모델 평가와 일반화 등이 있습니다. 3. 무형식학습과 형식학습의 차이점 무형식학습과 형식학습의 주요 차이점은 데이터의 ...