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데이터 시각화의 현혹적 사례 분석2025.01.191. 데이터 시각화의 원칙과 목적 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트, 테이블, 맵 등의 형태로 보여주는 것으로, 데이터를 더욱 명확하고 강력하게 전달하며 관심과 호기심을 불러일으킨다. 데이터 시각화의 목적은 데이터를 정확하고 효과적으로 전달하는 것이며, 이를 위해 데이터 왜곡 방지, 중요 특징 강조, 비교와 상관관계 명확화, 데이터 범위와 분포 고려, 단위와 출처 명시, 색상과 모양 적절 선택 등의 원칙을 지켜야 한다. 2. 데이터 시각화 사례 분석 첫 번째 사례는 코로나19 백신 접종률과 사망률을 산점도로 나타낸 그래프로, ...2025.01.19
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조사연구의 윤리성에 대하여 설명하고, 윤리성을 해치는 사례를 찾아 대응방안을 제시하시오2025.05.121. 조사연구 윤리성의 정의 사회복지사는 클라이언트에게 적합한 서비스를 제공하기 위해서는 조사연구를 실시해야 한다. 조사를 실시하는데 있어서 윤리적으로 옳고 바르게 이루어지고 있는가에 대해서 많은 사람들이 관심을 갖고 있다. 사회복지현장에서 실시하는 조사들을 보면 대부분은 클라이언트 욕구조사이다. 보통은 설문조사로 진행하는 경우가 많다. 그리고 기관 프로그램 및 사업에 대한 만족도 평가, 사회복지정책 및 행정평가, 외부 프로포절을 위한 평가, 정기적으로 진행하는 사회복지시설의 평가가 있다. 사회복지사 윤리강령에서 조사연구 및 평가의...2025.05.12
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데이터 시각화의 윤리적 고려사항2025.01.041. 데이터 시각화의 현혹적 사례 최근 일부 매체에서 데이터 시각화를 통해 독자의 주목을 끌기 위해 과장된 색상 사용, 축 범위 조정, 비율 조작 등의 현혹적인 기법을 사용하는 사례가 있다. 이는 데이터의 실제 의미를 왜곡하여 독자의 인식과 판단에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 데이터 시각화의 윤리적 고려사항 데이터 시각화 과정에서는 정보의 정확성과 공정성 확보가 매우 중요하다. 데이터 출처와 정확성에 대한 투명성 보장, 과장된 표현 및 오해 요소 지양, 개인이나 집단에 대한 편견 및 피해 방지, 독자의 비판적 사고 촉진 등...2025.01.04