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기술 발전에 따른 고도화된 데이터 분석기술의 필요성2025.05.051. 데이터 분석 기술의 고도화 기술 발전에 따라 데이터 분석 기술이 고도화되고 있다. 클라우드 기반 플랫폼의 보편화, 데이터 분석 기술의 상용화, 비즈니스 의사결정 과정에서 데이터 분석의 활용 증가 등으로 인해 데이터 분석 기술이 발전하고 있다. 특히 인공지능에 대한 관심이 높아지면서 단순한 통찰력 도출을 넘어 미래 과제와 방향을 제시하는 첨단 데이터 분석이 중요해졌다. 2. 데이터 분석의 비즈니스 활용 데이터 분석에서 도출된 통찰력은 비즈니스 의사결정 전 과정에서 활용될 수 있다. 비즈니스 인텔리전스나 분석가 영역에서만 데이터 ...2025.05.05
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고객관리시스템 CRM의 개념과 정의, 유형과 발전방향2025.01.021. CRM의 개념과 정의 고객관리시스템(CRM)은 기업이 고객과의 상호작용을 최적화하고 이를 통해 고객 만족도를 높이는 전략적인 방법론이다. 이는 기업이 고객을 중심으로 한 비즈니스 모델을 구축하고 고객의 요구사항에 대응하는 것을 목표로 한다. 이러한 시스템은 고객과의 관계를 유지하고 발전시키는 데 필요한 모든 정보를 수집하고 분석하여, 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하고 기업의 수익성을 향상시키는 데 중요한 역할을 수행한다. 2. CRM의 유형 CRM의 주요 유형으로는 전통적 CRM, 분석형 CRM, 사회형 CRM이 있다. 전통적...2025.01.02
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빅데이터 분석 사례조사2025.05.051. 마케팅을 위한 빅데이터 분석 마케팅 기업은 빅데이터 분석을 사용하여 소비자 행동, 선호도 및 구매 내역을 파악하여 타깃마케팅을 할 수 있습니다. 고객 데이터를 분석하여 고객의 쇼핑 습관을 파악하고 이 정보를 사용하여 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 마케팅을 위한 빅데이터 분석은 마케팅 전략을 최적화하고 비즈니스 결과를 개선하기 위해 대량의 데이터를 사용하여 소비자 행동 및 선호도에 대한 정확한 데이터를 얻는 과정을 말합니다. 2. 마케팅을 위한 빅데이터 분석 단계 마케팅을 위한 빅데이터 분석에는 데이터 수집, 데이터...2025.05.05