총 100개
-
데이터 시각화의 현혹적 표현 사례 분석2025.01.121. 데이터 시각화의 왜곡 데이터 시각화의 왜곡은 정보의 정확한 전달을 방해하며, 때로는 잘못된 해석을 유발할 수 있다. 최근 국내 신문에서 보도된 '한국의 1인당 국민소득이 주요 7개국(G7)과의 격차가 더 벌어졌다'는 기사는 데이터 시각화의 왜곡을 잘 보여주는 사례이다. 이 기사에서 사용된 그래프는 축의 간격이 일정하지 않아 소득 격차를 실제보다 크게 보이게 하였다. 이러한 표현 방식은 데이터의 정확성과 객관성을 훼손할 뿐만 아니라, 독자들에게 과장된 인상을 줄 수 있다. 2. 현혹적 표현의 목적과 영향 현혹적인 표현의 목적은 ...2025.01.12
-
마케팅 관련 실험 사례 분석2025.05.151. 마케팅 실험 이 실험 사례는 한 음료수 회사가 직면한 마케팅 관련 문제에 대한 실험적인 접근을 통해 시작한 사례입니다. 회사는 기존 제품의 매출 안정성을 유지하고자 하며, 동시에 새 제품을 시장에 성공적으로 도입하려는 목표를 가지고 있었습니다. 이를 위해 두 가지 다른 마케팅 전략을 실험적으로 검토하였습니다. 2. A/B 테스트 실험은 A/B 테스트 방법을 사용하여 진행되었습니다. A 그룹에는 기존 제품에 대한 마케팅 전략을, B 그룹에는 새로운 제품에 대한 마케팅 전략을 적용하였습니다. 웹사이트 방문자들이 무작위로 A 그룹 ...2025.05.15
-
시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터 분석을 위한 대표적인 기법으로 이동 평균법, ARIMA 모델, 지수 평활법, 심층 신경망을 이용한 예측 등이 있다. 각 기법은 데이터의 특성에 따라 장단점이 다르며, 적절한 기법을 선택하여 활용하는 것이 중요하다. 이동 평균법은 단기 변동을 완화하고 장기 경향을 파악하는 데 유용하며, ARIMA 모델은 트렌드와 계절성을 고려한 예측에 적합하다. 지수 평활법은 최근 데이터에 가중치를 두어 변화에 민감하게 반응할 수 있고, 심층 신경망은 복잡한 패턴의 비선형 데이터 분석에 강점이 있다. 2....2025.01.26
-
[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
-
[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.2025.01.231. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 이를 다양한 사용자와 응용 프로그램이 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 사용자가 데이터를 정의, 조작, 제어할 수 있도록 인터페이스를 제공하며, 데이터를 일관성 있고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능 DBMS의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1) 데이터 저장 및 접근 관리: DBMS는 데이터를 체...2025.01.23
-
식스시그마 사례연구 보고서2025.01.021. 식스시그마 식스시그마는 고객의 만족을 극대화하면서 자원과 낭비를 최소화하는 일련의 비즈니스 활동을 설계하고 제어함으로써 기업의 수익률을 혁신적으로 개선시키는 비즈니스 프로세스입니다. 식스시그마의 주요 특징은 회사 내 전 부문에서 불량을 발생시키는 근본 원인을 제거하는 것이며, DMAIC 프로세스 개선 방법을 사용하여 문제를 정의, 데이터 수집 및 분석, 개선 방안 도출 및 실행, 개선 결과 유지 및 관리를 목표로 합니다. 이를 통해 결함률 감소, 고객 만족도 향상, 공정 안정성 향상, 비용 절감, 데이터 기반 의사결정, 문제 ...2025.01.02
-
현대 조직 사회에 요구되는 인적자원관리 전문가의 역할은 어떠한 것인지 사례를 바탕으로2025.05.151. 현대 조직 사회의 인적자원관리 현대 조직 사회에서 인적자원관리는 조직의 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 기술 발전과 세계화로 인해 경쟁 환경이 변화하고 조직 구성원의 욕구가 다양해짐에 따라, 인력을 전략적으로 관리하는 것이 중요해지고 있다. 2. 구글의 인적자원관리 사례 구글은 데이터 기반의 인적자원관리를 실천하고 있다. 채용 프로세스 개선, 여성 직원 퇴직률 감소 등의 사례를 통해 데이터 분석이 효과적인 인적자원관리에 기여할 수 있음을 보여준다. 3. 인적자원관리 전문가의 역할 인적자원관리 전문가는 데이터 분석 전문...2025.05.15
-
데이터 시각화, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 시각화의 사례 1970년부터 2022년까지 발생한 학교 총기 사건의 피해자 데이터를 시각화한 사례는 효율적이며 명료하다. 많은 데이터를 하나의 지도에 나타내어 어느 지역에서 어떤 규모의 사고가 났는지를 한눈에 볼 수 있다. 2. 데이터 시각화의 역할 한스 로슬링의 TED 강의에서는 다양한 지표들을 활용한 동적 데이터 시각화를 통해 잘 된 데이터 시각화가 방대하고 복잡한 자료를 한눈에 명료하게 볼 수 있게 하며 데이터를 잘 인지할 수 있게 도와준다는 것을 확인할 수 있었다. 3. 포유동물의 몸무게와 뇌 무게 msleep ...2025.01.25
-
사회복지조직의 복지정보체계구축의 필요성에 대해 논하시오2025.01.281. 사회복지조직의 복지정보체계 구축의 필요성 현대 사회의 다양한 사회적 문제를 해결하고 복지 서비스를 효율적으로 제공하기 위해 사회복지조직에서 복지정보체계를 구축하는 것이 필수적이다. 복지정보체계는 복지 서비스의 계획, 제공, 평가에 필요한 정보를 체계적으로 수집, 저장, 분석, 활용하는 체계로, 정보통신기술(ICT)을 활용해 복지 업무의 효율성과 효과성을 높이는 데 중점을 둔다. 복지정보체계 구축의 필요성은 복지 서비스의 효율성과 효과성 제고, 데이터 기반 의사결정 지원, 복지 대상자 중심의 서비스 제공, 복지 행정의 투명성과 ...2025.01.28
-
6시그마의 개념, 효과 및 문제점2025.05.141. 6시그마의 개념 6시그마는 품질 관리와 프로세스 개선을 위한 체계적인 방법론으로, 통계학적 기법과 경영 전략을 결합하여 문제 해결과 성과 향상을 목표로 합니다. 6시그마의 주요 목표는 프로세스의 결함 및 변동성을 최소화하여 품질의 안정성과 일관성을 확보하는 것입니다. 이를 위해 DMAIC 사이클을 활용합니다. 2. 6시그마의 효과 6시그마를 실행했을 때의 효과로는 품질 향상, 비용 절감, 생산성 향상, 데이터 기반 의사 결정 등이 있습니다. 결함률 감소, 프로세스 최적화, 객관적인 의사 결정 등을 통해 기업의 경쟁력과 고객 만...2025.05.14
1 / 10
