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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.241. 기술통계 기술통계(descriptive statistics)는 수집된 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 만드는 통계적 기법입니다. 복잡한 데이터를 간단한 형태로 요약하는 데 중점을 두며, 이를 통해 데이터의 전체적인 경향성, 중심값, 분포 등을 한눈에 파악할 수 있습니다. 기술통계의 주된 목적은 데이터를 명확하게 설명하고 시각적으로 표현하는 것입니다. 기술통계는 주로 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차 등의 지표를 사용하여 데이터를 수치적으로 요약하며, 도수분포표나 히스토그램 등의 그래프를 활...2025.01.24
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4차 산업혁명에 따른 기업 전략의 변화와 사례2025.01.151. 디지털화와 데이터 기반 전략 4차 산업혁명은 디지털화와 데이터의 중요성을 부각시키고 있다. 기업들은 데이터를 수집, 분석, 활용하는 능력을 강화하여 경영 전략을 구축하고 있다. 아마존은 고객 데이터 분석을 통해 개인 맞춤형 추천 시스템을 운영하고 있으며, 데이터 기반 의사 결정으로 경쟁력을 높이고 있다. 그러나 데이터 관리와 보안 등의 과제도 해결해야 한다. 2. 혁신과 역량 강화 4차 산업혁명은 기업에게 혁신의 중요성을 강조한다. 테슬라는 기술 혁신, 비즈니스 모델 혁신, 조직 문화 혁신 등을 통해 자동차 산업을 선도하고 있...2025.01.15
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 의사결정을 지원하는 분석 기법입니다. 이 과정은 기술적 분석, 예측 분석, 처방적 분석의 세 가지 단계로 구성됩니다. 기술적 분석은 과거 데이터를 바탕으로 현재 상황을 설명하고, 예측 분석은 미래의 결과를 예측하며, 처방적 분석은 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 행동 방안을 제시합니다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스의 역사는 데이터 분석의 발전과 밀접하게 관련되어 있습니다. 20세기 초반에는 기본적인 통계 기법을 사...2025.01.26
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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의, 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스는 20세기 후반부터 본격적으로 발전하기 시작했다. 1960년대와 70년대에는 데이터 처리 기술의 발전이 주로 통계적 분석과 의사결정 지원 시스템(DSS)에 중점을 두고 있었다. 1990년대에는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 데이터 마이닝 기법이 등장하면서 보다 복잡한 데이터 분석이 가능해졌다. 2000년대 들어서는 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 인해 데이터 수집과 저장, 분석이 용이해지면서 비즈니스 애널리틱스가 더욱 발전하였다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니...2025.01.26
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AI 시대에서의 데이터를 활용한 효과적인 경영전략2025.01.281. 데이터 활용의 중요성 데이터 기반 의사결정은 기업 경영에 다음과 같은 이점을 제공합니다: 첫째, 데이터에 기반한 객관적인 정보를 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정이 가능해집니다. 둘째, 과거 데이터의 패턴과 추세를 분석하여 미래를 예측할 수 있습니다. 셋째, 데이터 분석을 통해 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 넷째, 의사결정의 타당성과 효과를 데이터로 측정하고 검증할 수 있어, 지속적인 개선이 가능해집니다. 2. 고객 니즈 파악 및 맞춤형 서비스 제공 데이터 기반 경영에서 고객 데이터 분석과 활용은 매우 중요한 ...2025.01.28