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데이터 과학자와 플랫폼 기반 창직 기회2025.01.071. 데이터 과학자 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 분야를 전공하고, 데이터 분석과 관련된 모든 업무에 종사하는 사람을 말한다. 현장에 존재하는 대량의 데이터를 수집하고 분석하기 위해 가공하고, 가공한 데이터를 바탕으로 분석하여 데이터가 의미하는 바를 해설해 제3자에게 효과적으로 전달하는 역할을 한다. 데이터 과학자에게는 데이터를 처리하고 분석하는 능력과 함께 데이터 시각화와 같은 분석 결과를 이해하기 쉽게 전달하고 표현하는 능력이 중요하다. 2. 플랫폼 기반 창직 기회 과거에는 개인이나 여러 집단이 수행했던 업무를 이제는 하...2025.01.07
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.081. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 정의된다. 규모는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하며, 다양성은 정형 데이터뿐만 아니라 비정형, 반정형 데이터도 포함된다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를 뜻하며, 신속한 데이터 분석이 더 큰 미래를 예측하고 가치를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 장단점 빅데이터의 장점은 성공 사례를 통해 확인할 수 있다. 대표적으로 2008년 미국 대통령 선거에서 오바마 캠프가 유권자 데이터베이스를 구축하고 이를 ...2025.01.08
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인공지능 시대, 신직업과 미래 직업역량2025.01.021. 인공지능 시대의 도래와 미래 직업의 중요성 인공지능 기술의 발전으로 인해 많은 직업들이 자동화되고 있으며, 이는 새로운 직업들이 등장하게 되는 원동력이 됩니다. 이에 따라 기존의 직업들은 새로운 역량과 기술을 습득해야 하며, 미래에 필요한 직업역량을 갖추는 것이 중요해졌습니다. 따라서, 인공지능 시대에는 창의성, 문제해결 능력, 소통 능력 등 인간의 감성과 능력이 요구되는 직업들이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다. 2. 현재 신직업 분석 현재로서는 인공지능 개발자, 데이터 사이언티스트, 로봇 엔지니어와 같은 신직업들이 많은 관...2025.01.02
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데이터 과학자2025.01.201. 데이터 과학 데이터 과학은 통계학과 컴퓨터 과학의 융합 이후 응용 분야인 의학, 공학, 유전학, 경영, 금융 등 각 분야의 지식과 연결되어, 새로운 지식을 창출하는 새로운 융합학문이다. 데이터 과학자는 주로 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 의사결정을 내리는 역할을 한다. 2. 빅데이터 빅데이터는 크게 '구조화 데이터' 및 '비구조화 데이터' 2종으로 분류할 수 있다. 구조화 데이터는 컴퓨터가 쉽게 자동으로 분류, 판독, 조직화할 수 있는 범주로 체계화되어 있는 데이터이며, 비구조화 데이터는 기업이 데이터과학자가 처리하도록 ...2025.01.20
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2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 데이터과학자 데이터과학자란, 빅 데이터에서 필요한 정보를 추출해내는 사람을 말한다. 이들은 데이터를 수집, 저장, 가공하여 다양한 원천의 데이터를 결합 및 분석하며 이로부터 새로운 가치를 만들어낸다. 기업은 데이터과학자들이 가공해낸 정보를 통해 예측값을 얻어내고 이를 이용하여 의사결정을 내린다. 데이터과학자가 가져야하는 기술에는 빅데이터의 이론적, 기술적 지식과 같이 교육을 통해서 배우는 하드 스킬과 통찰력, 스토리텔링같이 경험을 통해서 축적하는 소프트 스킬이 있다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅테이터는 모바일 스마트 기기를 통...2025.01.24
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빅데이터의 이해와 활용 중간 만점2025.01.251. 빅데이터와 데이터 과학자 디지털 환경에서 발생하는 대규모의 수치, 문자, 영상 등의 다양한 정보를 빅데이터라 하며, 정보 통신 기술의 발달로 빅데이터의 중요성이 높아지고 있다. 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 전문 지식을 가지고 데이터를 모아 분석하고 의미 있는 적합한 형태로 가공하며 다양한 데이터의 결합을 통해 더 나은 의사결정을 도와주는 업무를 하는 전문가를 말한다. 데이터 과학자는 프로그래밍, 수학, 통계학 등 다양한 기술과 능력을 가지고 있어야 한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터 확산 배경으로는 데이터 측정이...2025.01.25
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데이터과학자와 빅데이터 확산 배경2025.01.241. 데이터 과학자의 역할과 필요성 데이터 과학자는 데이터를 수집하고 분석하여 문제를 해결하고, 새로운 통찰을 제공하는 역할을 담당한다. 이들은 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하며, 이를 통해 복잡한 문제를 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 데이터 과학자의 역할은 점차 확장되고 있으며, 전통적인 데이터 분석가와 달리 데이터 과학자는 단순히 데이터를 분석하는 데 그치지 않고, 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 통찰을 제공하는 데 중점을 둔다. 데이터 과학자는 특히 빅데이터 시대에서 더욱 중요해지고 있으며, ...2025.01.24
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.261. 데이터과학자 데이터과학자(Data Scientist)란 빅데이터(Big data) 기술이 발전하면서 그 중요성이 대두되기 시작한 직업으로 볼 수 있다. 이때 빅데이터란 오늘날 고도로 발전하고 있는 정보통신기술의 하나로 4차 산업혁명을 주도하는 기술이기도 한데, 즉 과거의 데이터 기술로는 다룰 수 없을 정도로 큰 양(Volume)과 다양성(Variety)을 가지고 있는 데이터를 수집하고 분석하며 인사이트를 도출할 수 있는 기술을 지칭한다. 데이터 과학자의 업무는 여러 가지로 나누어질 수 있을 것이나, 또한 데이터과학자가 최근에는...2025.01.26
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.261. 데이터과학자 데이터과학자는 방대한 양의 데이터를 수집, 가공, 정제, 활용하여 새로운 가치를 창출하는 직업입니다. 이들은 프로그래밍 능력, 문제 해결 능력, 데이터 분석 능력, 통계 및 수학 지식, 비즈니스 지식 등을 갖추고 있어야 합니다. 데이터과학자는 빅데이터 분석, 인공지능 기술 활용, 고객 맞춤형 서비스 제공 등의 업무를 수행합니다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로, 그 규모와 생성 주기, 형태가 전통적 데이터와 다릅니다. 빅데이터 확산의 배경으로는 기업의 고객 데이터 추적 ...2025.01.26