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A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.301. 평균과 표준편차 계산 주어진 데이터를 바탕으로 평균과 표준편차를 계산하였다. 평균은 2.866분, 표준편차는 0.670분으로 나타났다. 2. 대기시간 모집단 평균의 점추정 표본평균을 활용하여 대기시간 모집단 평균의 점추정치를 계산하였다. 절삭평균 개념을 적용하여 2.853분으로 추정하였다. 3. 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간 측정 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간을 측정하였다. 신뢰수준 95%에 해당하는 신뢰구간의 하한은 2.619분, 상한은 3.086분으로 나타났다. 1. 평균과 표준편차 계산 평균과 표준편차는 데이터...2025.04.30
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.271. 평균, 중앙치, 최빈치 자료의 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 0.556분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대푯값으로 판단되었는데, 그 이유는 평균은 극단값의 영향을 받을 수 있고, 최빈치는 자료 수가 적을 경우 전체 특성을 반영하지 못할 수 있기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 자료의 범위는 2.5분, 분산은 0.464분, 표준편차는 0.681분으로 계산되었다. 이를 통해 자료의 변동성을 확인할 수 있었다. 특히 표준편차가 40초 정도로 작은 것...2025.04.27
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시뮬레이션 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 시뮬레이션 이 과제는 시뮬레이션 교과목의 중간과제물로, 교재 3.4절의 예제를 변경된 조건으로 시뮬레이션하고 결과를 분석하는 내용입니다. 시뮬레이션 기법을 활용하여 실제 상황을 모델링하고 분석하는 능력을 평가하는 과제입니다. 2. 대기시간 분석 이 과제에서는 고객의 도착 형태와 봉사 형태를 변경하여 시뮬레이션을 수행하고, 처음 도착한 3명의 고객에 대한 대기시간을 분석하는 것이 핵심입니다. 대기시간 계산 방법과 결과 해석 능력을 평가하는 것이 목적입니다. 3. 프로그래밍 이 과제를 수행하기 위해서는 Visual C++ 프로그래...2025.01.26
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경영통계학_연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.01.281. 연속확률분포의 개념 연속확률분포는 변수들이 연속적인 값을 가질 때 그 값들이 나타날 확률을 나타낸다. 이는 특정한 값 하나에 대한 확률을 구하는 것이 아니라, 특정 구간에 속할 확률을 계산하는 방식으로 이루어진다. 연속확률분포를 설명하는 중요한 개념 중 하나는 확률밀도라는 개념이다. 확률밀도는 특정 구간에서 얼마나 많은 값들이 존재하는지에 대한 정보를 제공한다. 2. 주요 연속확률분포 1. 정규분포: 정규분포는 연속확률분포 중 가장 널리 알려진 분포이다. 정규분포는 평균을 중심으로 대칭적인 종 모양을 그리는 분포로, 대부분의 ...2025.01.28