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인공지능_독립 성분 분석을 이용하여 노이즈 제거를 수행한 연구를 조사하고 어느 분야에 응용되고 있는지 사례를 들어 조사하시오2025.01.161. 독립 성분 분석 독립 성분 분석은 다양한 정보들이 서로 혼합된 데이터에서 필요한 부분만 선택적으로 추출하는 통계적 기법의 하나로, 독립된 정보와 다른 정보 간의 상관관계를 변환하는 기술이다. 즉, 특징이 서로 다른 둘 이상의 신호가 선형적으로 혼합된 확률 변수를 통계적 방법에 의해 상호 독립적 신호로 분리하는 것을 말한다. 2. 독립 성분 분석의 응용분야 - 음향/음원 분야 독립 성분 분석을 이용하여 음질 개선, 강인한 음성인식, 음원신호 추출 등의 연구가 진행되고 있다. 헤드폰 내부로 유입되는 외부잡음에 대해 독립 성분 분석...2025.01.16
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푸리에 변환에 대한 주제 탐구 보고서2025.01.151. 푸리에 변환 이 보고서에서는 푸리에 변환의 개념과 원리, 라플라스 변환과의 관계, 그리고 전자공학 분야에서의 활용 사례 등을 자세히 다루고 있습니다. 푸리에 변환은 복잡한 함수를 사인파와 코사인파의 합으로 표현할 수 있게 해주는 수학적 도구로, 신호 처리, 이미지 압축, 노이즈 제거 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 보고서를 통해 푸리에 변환의 개념과 원리, 그리고 실제 응용 사례를 자세히 이해할 수 있습니다. 2. 푸리에 급수 푸리에 변환의 기반이 되는 푸리에 급수에 대해서도 자세히 다루고 있습니다. 푸리에 급수는 ...2025.01.15
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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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2023_아주대_기계공학기초실험_랩뷰 실습1_만점 결과보고서2025.01.221. LabView 실습 이번 실험에서는 Labview 프로그램을 이용하여 컴퓨터를 이용한 Sine 함수에 대한 계측을 진행해보고, 오실로스코프에서 관측한 값과 비교해보며 계측이 올바르게 이루어졌는지 확인하였다. 실습을 통해 난수 생성, Sine 함수와 난수 생성, Sine 함수와 노이즈를 가진 Sine 함수 프로그래밍, DAQ AO를 사용한 아날로그 입출력 실습을 진행하였다. 각 실습에서 예상한 그래프의 개형이 관찰되었으며, 주파수와 진폭의 변화에 따른 그래프의 변화를 확인할 수 있었다. 2. 데이터 수집 및 분석 이번 실험에서는...2025.01.22