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온라인 상에서 채팅하며 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 한 경험2025.01.041. 정체성 정체성은 자기표현 요소와 역할 요소로 구성됩니다. 자기표현 요소는 자신이 어떤 사람인지를 나타내며, 역할 요소는 자신의 사회적 역할을 정의합니다. 사이버 공간에서는 대화명, 글의 내용, 계정 이름, 아바타 등으로 정체성을 표현할 수 있습니다. 그러나 인공지능은 자기표현 정체성이 없고 오직 프로그래밍된 역할 정체성만 가지고 있습니다. 따라서 인공지능과의 대화는 진정한 사회적 관계가 형성되기 어려울 것입니다. 2. 인공지능 인공지능은 음성, 언어, 감성, 시각 등의 인지능력과 추론, 학습 등의 지능을 구현하는 기술입니다. ...2025.01.04
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인공지능의 보편적 활용과 윤리적 쟁점2025.01.031. 인공지능의 기업 활용 사례 알리바바는 중국의 대표적인 전자상거래 기업으로, 인공지능을 다양한 방식으로 활용하고 있다. 알리바바는 소비자 데이터 분석을 통해 인기 상품을 선별하고 추천하는 데 인공지능을 활용하고 있다. 또한 알리바바가 개발한 '시티 브레인' 인공지능을 중국 지방 정부에서 활용하여 교통 관리, 범죄 예방 등에 활용하고 있다. 이를 통해 알리바바는 단순한 온라인 상거래 기업을 넘어 인공지능 개발 및 판매 사업으로 영역을 확장하고 있다. 2. 인공지능 활용의 윤리적 쟁점 인공지능의 보편적 활용에는 다양한 윤리적 쟁점이...2025.01.03
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공학윤리의 이해2025.01.141. 공학의 개념 공학은 과학적 지식과 수학적 원리를 활용하여 현실 세계 문제를 해결하고 새로운 기술을 개발하는 학문 및 직업분야를 의미한다. 공학은 다양한 분야를 포함하며, 이를 통해 우리 삶의 모든 분야에 영향을 미치고 있다. 주요목적은 인류의 편의와 안전을 증진시키는 것이며 이를 통해서 생활의 편의성을 개선하고, 환경을 보고, 산업과 경제의 발전을 촉진한다. 2. 공학윤리의 개념 공학윤리란 공학에서의 윤리를 일컫는 말로 사회적 책임과 안전, 환경 보호, 공정성 등의 중요한 가치를 보호한다. 따라서 공학 전문가가 도덕적, 윤리적...2025.01.14
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자율주행자동차가 실용화되기위해 해결해야 할 윤리적 문제들2025.01.131. 책임의 주체가 명확하지 않음 자율주행자동차는 인간의 의지가 결여되어 있어 사고 발생 시 책임의 주체가 불분명하다. 자동차 소유주, 제조사, 정부 등 다양한 주체가 책임을 져야 할 수 있지만 명확한 기준이 없어 문제가 된다. 2. 자율주행프로그램의 입력 자율주행자동차가 어떤 선택을 해야 하는지, 그리고 누가 그 선택을 결정해야 하는지에 대한 윤리적 문제가 제기된다. 트롤리 딜레마와 유사한 상황에서 자율주행자동차의 선택은 기술적 문제가 아닌 윤리적 문제이다. 3. 보안 문제점 자율주행자동차는 해킹에 취약하여 도난 및 테러에 악용될...2025.01.13
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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.031. 사고 발생 시 책임의 문제 자율주행 자동차에서 사고가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 문제가 있습니다. 자율주행 자동차는 인간의 개입 없이 스스로 판단하여 운행하기 때문에, 사고 발생 시 기계가 책임을 져야 하는지 아니면 차량 소유자가 책임을 져야 하는지에 대한 윤리적 논의가 필요합니다. 2. 정보의 활용 문제 자율주행 자동차는 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하는데, 이 과정에서 개인정보 침해 및 유출 문제가 발생할 수 있습니다. 자동차 제조사가 사용자의 동의 없이 개인정보를 수집하거나 활용하는 것은 윤리적 문...2025.01.03
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공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
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직업윤리 - 도덕적 책임과 사회적 가치2025.01.171. 도덕적 책임의 중요성 도덕적 책임은 직업적 윤리의 핵심 개념 중 하나로, 개인과 조직이 사회적으로 기대되는 행동 규범을 준수하는 것을 의미한다. 이는 직업 활동의 근간을 이루며, 사회적 신뢰와 안정성을 확립하는 기반 역할을 한다. 도덕적 책임을 이행함으로써 직업인은 자신의 업무에 대한 전문성을 유지하고 사회적 신뢰를 쌓아가게 된다. 이는 직업 활동의 안정성과 지속 가능성을 높이는데 기여한다. 2. 직업별 도덕적 고려사항 각 직업 분야에서 도덕적인 문제에 대한 고려는 그 독특한 환경과 특성에 따라 다르게 나타난다. 기술 분야에서...2025.01.17
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과학기술의 철학적 이해 과목 과학 다큐멘터리 리뷰2025.01.171. 과학기술의 발전 과학기술은 급격히 발전하고 있으며, 나노 과학기술, 바이오 과학기술, 정보 과학기술, 인지과학기술 등의 비약적인 발전으로 인해 과거의 SF 창작물들이 현실화되고 있다. 이러한 과학기술의 발전은 인간의 고유한 능력으로 여겨지던 지식, 판단, 분석, 추론 능력 등을 뒤흔들고 있다. 2. 로봇과 컴퓨터, 인공지능의 발전 로봇과 컴퓨터, 인공지능은 과학기술의 눈부신 발전을 대표한다. 찰스 배비지의 '차분기관', 에이다 러브레이스의 '분석기관', 앨런 튜링의 '범용튜링기계', 윌리엄 그레이 월터의 '거북이' 등 역사적 ...2025.01.17
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과학기술과 인간사회 - 본인이 수행하는 업무 관련 분야 및 전공 분야에서 기술이 적용되는 사례조사2025.01.171. 인공지능의 적용사례 인공지능은 자율주행 차량, 디지털 도우미, 표절 검사, 금융 서비스, 콘텐츠 요약 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 자율주행 차량은 센서 데이터와 기계학습을 이용하여 운전자 제어 없이 운행하고 교통상황에 대응하는 방법을 학습한다. 디지털 도우미는 사용자의 음성 명령을 분석하여 행동으로 바꾼다. 인공지능은 대량의 정보를 확인하고 텍스트, 이미지, 오디오, 외국어 등을 비교하여 표절 여부를 확인한다. 금융 서비스에서는 신용 점수, 채무 기록 등을 신속하게 확인하여 승인 대기 시간을 단축하고 실수를 줄인다. 웹사...2025.01.17
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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