1. 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘은 최적의 답을 구하기 위해서 결정해야 할 때마다 순간마다 최적으로 여겨지는 것을 선택하여 나아가는 방식으로 이루어져 최종적인 해답에 도달하게 된다. 순간마다 이루어지는 선택은 순간에는 최적이지만 선택을 계속 수집해 최종적 해답을 만들었다고는 하지만 이러한 답이 최적이라는 보장은 없다. 그리디 알고리즘을 적용할 수 있는 문제는 지역적으로 최적이고 전역적으로 최적인 문제이다. 2. 그리디 알고리즘이 최적화 결과를 가지고 오는 경우 A가 편의점에서 아르바이트하는데 손님으로 온 B가 음료와 과자를 들고...

1. 그리디 알고리즘의 최적화 결과 그리디 알고리즘은 최적해를 구하기 위해 활용하는 근사적인 방법으로, 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때 '탐욕'이란 뜻처럼 가장 최적의 해만을 선택하는 과정으로 최종적인 해답에 도달한다. 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 될 수 있는 사례로, 가장 큰 화폐 단위 동전부터 선택해 거슬러 주는 방식으로 최소 동전 개수를 구할 수 있다. 2. 그리디 알고리즘의 비최적화 결과 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 되지 못하는 사례로 도둑의 가방 문제를 들 수 있다. 가방에 담을 수 있는...

1. 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘(탐욕(Greedy)알고리즘)이란 입력 데이터 간의 관계를 고려하지 않고 수행 과정에서 욕심을 내어 '근시안적으로' 최댓값 또는 최솟값을 가진 데이터를 선택하는 알고리즘이다. 쉽게 말해 눈앞의 이익만 취하고 보는 알고리즘으로, 현 시점에 가장 이득이 되어 보이는 해를 선택하는 행위를 반복한다. 원하는 결과를 얻는 데 시간이 너무 많이 걸리는 경우 항상 최적의 값을 보장하는 것이 아닌, 최적의 값의 '근사한 값'을 목표로 한다. 2. 동전 거스름돈 문제 동전 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화...