1. 실험 설계와 ANOVA 실험 설계와 관련된 주요 용어, 종속 변인의 측정, 독립변인의 특성, 공변량분석, 구획설계, 반복측정설계 등에 대해 설명하고 있습니다. 1. 실험 설계와 ANOVA 실험 설계와 ANOVA(Analysis of Variance)는 통계학에서 매우 중요한 개념입니다. 실험 설계는 실험을 체계적으로 계획하고 수행하는 방법으로, 실험의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다. ANOVA는 두 개 이상의 집단 간 평균 차이를 분석하는 통계적 기법으로, 실험 결과를 해석하고 가설을 검정하는 데 사용됩니다. 이 ...

1. 실험 설계의 성격 및 기능 실험 설계의 정의, 실험 설계의 기능, 실험 설계와 관련된 주요 용어 등을 설명하고 있습니다. 실험 설계의 목적은 실험 외적 변인의 통제, 통제적 효율성의 극대화, 최소 비용으로 최대 정보 획득입니다. 실험 설계에서는 물리적 통제, 무선화, 통계적 통제 등의 방법을 사용하여 실험 외적 변인을 통제합니다. 2. 변량분석 변량분석은 두 개 이상의 처치 집단을 포함하고 있는 실험에서 이들 처치 집단 평균치들 간의 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석에서는 집단 내 변량과 집단 간 변량을 비교하여 ...

1. 외생변수의 개념 외생변수는 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 것처럼 보이지만 실제로는 제3의 변수의 영향으로 인한 가식적 관계를 나타내는 변수입니다. 독립변수 외에 종속변수에 영향을 미칠 것으로 보이는 모든 변수를 의미하며, 조사에 활용되지 않음에도 불구하고 조사 결과에 영향을 미칩니다. 외생변수를 적절히 통제하지 않으면 통계의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있습니다. 2. 외생변수의 유형 및 사례 외생변수의 주요 유형으로는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적...