1. 선택 정렬 선택 정렬은 가장 단순한 정렬 알고리즘 중 하나로, 배열이나 리스트에서 정렬되지 않은 부분 중 가장 작은(또는 큰) 값을 선택해 순서대로 배치하는 방식입니다. 선택 정렬의 시간 복잡도는 O(n²)이며, 추가 메모리가 거의 필요하지 않는 장점이 있지만 정렬이 거의 완료된 경우에도 비교 횟수를 줄일 수 없어 비효율적입니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 요소를 비교해 필요에 따라 위치를 바꾸는 방식으로 정렬을 수행하는 간단한 정렬 알고리즘입니다. 버블 정렬의 시간 복잡도는 최악 및 평균 O(n²)이지만, 배열이...

1. 선택 정렬 선택 정렬은 간단한 비교 기반 정렬 알고리즘으로, 배열에서 가장 작은 요소를 찾아 첫 번째 위치와 교환하는 과정을 반복한다. 이 알고리즘은 구현이 매우 간단하지만, 시간 복잡도가 O(n^2)로 크기 때문에 큰 데이터 집합에서는 비효율적일 수 있다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 요소를 반복적으로 비교 및 교환하는 정렬 알고리즘이다. 배열을 순차적으로 탐색하면서 인접한 요소를 비교하여 필요시 교환하며 정렬한다. 이 과정을 반복하면서 가장 큰 요소가 배열의 끝으로 이동하게 되어 결국 배열이 정렬된다. 버블 정렬 역...

1. 하노이의 탑 하노이의 탑은 재귀적으로 구현할 수 있는 문제로, 입력 n에 대해 2^n - 1번의 이동이 필요합니다. 이 문제에서는 재귀 함수를 사용하여 하노이의 탑을 구현하고, 시간 복잡도와 공간 복잡도를 분석했습니다. 64개의 원판이 있는 경우 약 1.844674407 x 10^19번의 이동이 필요합니다. 1. 하노이의 탑 하노이의 탑은 고대 수학 퍼즐로, 세 개의 기둥과 n개의 원판으로 구성되어 있습니다. 이 퍼즐의 목표는 모든 원판을 한 기둥에서 다른 기둥으로 옮기는 것입니다. 이 과정에서 큰 원판이 작은 원판 위에 놓이...

1. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 방법은 문제를 해결하기 쉽게 여러 개의 작은 부분으로 문제를 나누고 나눈 문제에 대해 해결해 답을 구한 뒤 각각 해결한 작은 문제 답을 결합해 더 큰 문제를 정복해서 답을 구하는 것이다. 큰 문제를 풀기 위해서 문제를 작은 문제로 구분하기에 이러한 문제 해결 방식을 하향식 접근이라고 한다. 이러한 분할 정복은 문제를 분할, 정복으로 구분해서 해결한다는 특징이 있다. 2. 분할 정복 알고리즘이 부적절한 상황 분할 정복은 문제를 구분해서 어려운 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있지만, 함수를 ...