1. 계량적 예측 계량적 예측은 과거 데이터를 기반으로 수치화된 예측 결과를 제공하는 방식입니다. 이 방식은 정확하고 신뢰할 만한 데이터를 토대로 하여 예측의 정밀도를 높일 수 있으며, 객관적인 결론을 도출할 수 있습니다. 그러나 예기치 못한 변화가 발생할 경우 한계를 보일 수 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 직관과 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 방식입니다. 이 방법은 데이터가 충분하지 않거나 불확실성이 높은 상황에서 유용하며, 변화무쌍한 상황에 유연하게 대처할 수 있습니다. 그러나 주관성에 따른 정확도 저하가...

1. 계량적 예측 계량적 예측은 수학적인 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측하는 방법으로, 정확한 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 그러나 모델링에 사용되는 데이터의 정확성과 완전성에 따라 결과가 크게 달라질 수 있으며, 모델링에 사용되는 알고리즘의 복잡성 때문에 해석이 어려울 수 있다는 한계가 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 경험과 직관을 바탕으로 예측하는 방법으로, 주관적인 요소가 개입되기 때문에 예측 결과의 신뢰도가 낮을 수 있다는 단점이 있습니다. 그러나 데이터의 부족으로 인해 계량적 예측이 어려운 ...