총 6개
-
경영혁신 ) 빅데이터의 활용으로 성장한 기업의 혁신 사례를 조사하고, 성장할 수 있었던 차별화 요인을 유형의 차별화 요소, 무형의 차별화 요소로 구분하여 무엇인지 서술2025.01.241. 빅데이터를 활용한 기업의 혁신 사례 넷플릭스와 아마존은 빅데이터를 활용하여 성공적으로 혁신을 이룬 대표적인 기업들이다. 넷플릭스는 사용자 데이터 분석을 통해 개인 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템을 개발하여 사용자 만족도를 높였고, 아마존은 고객 구매 데이터 분석을 통해 개인화된 추천 시스템을 구축하여 고객 경험을 향상시켰다. 또한 아마존은 AWS를 통해 기업들이 대규모 데이터 분석을 할 수 있도록 지원하여 혁신을 가능하게 하고 있다. 2. 유형의 차별화 요소 넷플릭스와 아마존은 강력한 데이터 인프라 구축, 개인화된 추천 시스템, 데...2025.01.24
-
[소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)2025.04.291. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리 현대인들은 일상생활에서 다양한 대상들을 추천받고 있으며, 추천은 사용경험을 공유하는 행위이다. 추천 알고리즘의 원리는 크게 4가지로 구분되는데, 인구통계학적 규칙에 의한 추천, 연관규칙에 의한 추천, 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링이 있다. 이러한 다양한 원리에 기반하여 개인별 AI 추천 알고리즘은 현대인들의 소비에 영향을 미치고 있다. 2. 개인별 AI 추천 알고리즘의 장점 개인별 AI 추천 알고리즘은 소비자의 취향을 정교하게 파악하여 소비자 편의를 증진하고, 소비자 스스로 인식하지 못하고...2025.04.29
-
빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
-
인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성 확대2025.01.241. 기업 인공지능 사례 에이블리는 방대한 상품 정보를 초개인화하여 구매 여정을 최적화하고, 상품 속성 자동 태깅 기능을 도입하여 고객들이 간편하게 자신들이 원하는 상품을 검색할 수 있는 기능을 제공하였다. 또한 반복적인 단순 업무를 자동화하여 업무 효율성을 높였다. 2. 윤리적 관점 분석 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점에서 볼 때 에이블리는 고객과 셀러의 니즈를 충족시키고, 수익성 확대와 자유 제공, 효용 극대화 등의 목적을 실현하였다. 3. 마케팅 시사점 에이블리의 유사상품 추천 기능은 품절로 인한 고객 이탈을...2025.01.24
-
미디어 산업의 변화와 대응2025.01.251. 미디어 소비 행태의 변화 연구에 따르면 비디오 소비와 이를 대상으로 한 광고에서 몇 가지 행동 양식의 변화가 나타나고 있다. 첫째, 주문형 미디어 시대에 접어들면서 황금 시간대와 같은 기존의 프로그래밍 체계가 붕괴되고 있다. 둘째, 보다 타겟화되고 노출 횟수를 엄격히 통제하는 통합적이고 다채널 전략의 필요성이 대두되고 있다. 셋째, 특히 짧은 형식의 새로운 광고 유형으로 변화하고 있다. 이러한 변화는 온라인 동영상 플랫폼의 확산, 개인화된 미디어 소비 행태, 인공지능 기술의 발전 등에 기인한다. 2. 미디어 산업의 통합 및 독...2025.01.25
-
데이터 분석 기업 - 왓챠2025.05.111. 왓챠 소개 왓챠는 2012년에 설립된 영화 평점 데이터 기반의 콘텐츠 추천 및 평가 서비스 기업입니다. 2016년에는 OTT 서비스인 '왓챠플레이'를 런칭하여 고도화된 추천 알고리즘을 통해 개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 콘텐츠 큐레이션 서비스를 제공하고 있습니다. 2. 활용 데이터 왓챠는 국내 최다인 약 6억 개의 영화 평점 데이터와 왓챠플레이 유저들의 시청 기록 데이터를 활용하고 있습니다. 이를 통해 사용자의 자발적인 데이터와 질적인 데이터를 확보하고 있습니다. 3. 데이터 분석 과정 및 절차 왓챠는 사용자가 20개의 영화...2025.05.11