1. 약한 인공지능 약한 인공지능은 기존의 프로그래밍을 통해 직접 명령을 입력하고 자동화하는 소프트웨어와 같은 전문가 시스템을 의미한다. 지능 요소가 없어 인간의 개입이 필요하지만, 축적된 소프트웨어와 오픈소스, 협력 이력을 바탕으로 점점 정교한 프로그래밍과 설계가 가능해지고 있다. 2. 강한 인공지능 강한 인공지능은 사람처럼 생각하고 감정을 표현할 수 있으며 자의식을 가진 인공지능을 의미한다. 기계학습 시 인간의 보상 체계를 따르는 경향이 강해 상식적인 행동을 보이지 않을 수 있다는 한계가 있지만, 자율주행차와 같이 특정 분야에서...

1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 인간의 뇌처럼 사고하거나 문제를 해결할 수는 없지만 컴퓨터를 기반으로 한 인공적인 지능을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 인간에 가까운 사고를 하여 문제를 해결할 수 있는 인공지능이다. 강한 인공지능은 약한 인공지능이 가진 기능을 갖출 뿐만 아니라 인간 수준의 복잡하고 다양한 생각을 가질 수 있고, 또 느낄 수 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습을 진행하여 인공지능의 성능을 발전시킬 수 있는 기술이다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학...

1. 인공지능의 학습 인공지능의 핵심적인 특징은 그것이 학습을 할 수 있다는 것이다. 인공지능의 학습은 기본적으로 수많은 예시를 통해 이루어진다. 대표적인 학습 방식으로 머신러닝(Machine Learning)이 있다. 머신러닝(또는 기계학습)은 컴퓨터를 학습시켜 스스로 규칙을 형성하도록 하는 인공지능 개발 방식이다. 즉 머신러닝은 알고리즘(Algorithm)을 만들어 내는 알고리즘으로, 머신러닝을 통해 컴퓨터가 스스로 프로그램을 작성하기 때문에 사람은 별도의 프로그램을 작성할 필요가 없다. 딥 러닝 (Deep learning)은 ...