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바이오통계학 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 만 20세 성인 여성 전체는 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 통계량이다. 만 20세 성인 여성의 평균 신장은 모수이다. 2. 혈액형 분포 R 명령문을 이용하여 성인 30명의 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 30명 전체의 평균 신장은 R의 mean()...2025.01.24
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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방송통신대학교 통계데이터학과)바이오통계학 중간과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 알고 싶은 대상 전체를 의미하며, 표본은 모집단의 일부를 실제로 관측한 것을 말한다. 모수는 모집단 전체의 특성을 나타내는 값이고, 통계량은 표본의 특성을 나타내는 값이다. 이 문제에서 모집된 만 7세 아동 100명은 표본에 해당한다. 2. 히스토그램 그리기 R 프로그래밍을 이용하여 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 이를 통해 데이터의 분포 특성을 시각적으로 확인할 수 있다. 3. 중앙값 구하기 R 프로그래밍을 이용하여 이 데이터에 포함된 156명 전체의...2025.01.26
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한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 분석2025.01.281. 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 한국 대학에서 학생들의 취업 관련 지원을 위해 학생들의 주당 학업 시간을 조사한 결과, 학생들이 취업을 위해 투자한 시간이 정규분포를 이루고 있었습니다. 이를 바탕으로 표본 평균, 표본 분산, 표본 표준편차를 계산하였고, 95% 신뢰구간을 구하였습니다. 또한 학생들의 평균 학습 시간이 1시간에 미달하는지 유의수준 검정을 실시하였습니다. 1. 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간은 매우 중요한 문제라고 생각합니다. 대학생들은 취업을 위해 많은 시간을 공부...2025.01.28
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두 모집단의 비율 차이에 관한 가설검정의 실제 응용2025.05.121. 두 모집단의 비율 차이 가설검정 이번 과제에서는 두 모집단의 비율 차이에 관한 가설검정을 다룹니다. 귀무가설(H0)은 'A집단과 B집단의 평균 차이는 없다'이고, 대립가설(H1)은 'A집단과 B집단의 평균 차이는 있다'입니다. 표본 크기 n=100인 t-검정을 이용하여 유의수준 α=0.05에서 p값이 0.001 이하이면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하며, 그 이상이면 귀무가설을 채택하게 됩니다. 2. 두 모집단 비율 차이 검정의 실제 응용 두 모집단 간의 비율 차이를 검정하는 방법은 성별, 연령, 지역 등 다양한 기준에 ...2025.05.12
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방송통신대학교 통계데이터학과) 통계학개론 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 통계학 개론 이 자료는 방송통신대학교 통계데이터학과 학생이 작성한 통계학 개론 과목의 출석과제물입니다. 과제물에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다: 1) 어느 마을 초등학생 16명의 1년 동안 읽은 책 수에 대한 데이터 분석 (히스토그램, 상자그림, 다섯수치요약, 평균 비교 검정), 2) 다이어트 보조제 복용 전후 체중 변화에 대한 가설 검정, 3) 스마트폰 소유 여부와 안경 착용 여부의 독립성 검정, 4) 국어점수와 영어점수의 상관관계 및 회귀분석. 1. 통계학 개론 통계학은 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로, ...2025.01.26
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S신용카드 회사의 이자율 인하에 따른 고객 카드 사용 변화 분석2025.01.051. 평균 카드 사용액 추정 S신용카드 회사에서는 이자율을 1% 인하하였다. 이자율 인하 이전 평균 카드 사용액은 600천원이었으나, 경영자는 이자율 인하로 인해 평균 카드 사용액이 650천원까지 증가할 것이라고 주장하였다. 이를 검정하기 위해 25개의 표본 계좌를 조사한 결과, 평균 카드 사용액은 615천원, 표준편차는 120천원으로 나타났다. 2. 평균 카드 사용액에 대한 신뢰구간 및 가설 검정 평균 카드 사용액의 점추정값은 615천원이며, 95% 신뢰구간은 565,464천원 ≤ μ ≤ 664,536천원으로 경영자의 주장인 65...2025.01.05
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표준정규분포 설명2025.01.171. 표준정규분포 표준정규분포는 확률과 통계에서 매우 중요한 개념이다. 표준정규분포는 평균이 0이고 분산이 1인 정규분포를 의미한다. 정규분포는 연속확률분포의 하나로, 자연현상이나 사회현상 등 다양한 분야에서 많이 사용된다. 표준정규분포는 이런 정규분포를 특별히 표준화한 것이다. 정규분포는 중심극한정리에 의해 설명되며, 표준정규분포는 대칭성을 가지고 있다. 표준정규분포의 확률밀도함수는 특정 값을 가질 확률을 계산하는 데 사용된다. 표준정규분포는 가설 검정, 신뢰구간 계산, 다양한 응용 분야 등에서 중요한 역할을 한다. 1. 표준정규...2025.01.17
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
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방송통신대학교 수리통계학 출석수업 과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. J. Neyman(네이만)과 E.S. Pearson(이곤 피어슨)의 업적과 교류 20세기 초 일군의 통계학자들이 작은 수의 데이터를 확률모형과 연결하여 분석, 추론하기 시작하면서 현대 통계학이 형성되기 시작했고, 널리 알려져 있다시피 20세기가 시작되자마자 나온 K.Pearson(칼 피어슨), W.Gosset(고셋) 등의 연구에 이어 통계적 검정법 연구에서 큰 획을 그은 인물은 R.A.Fisher(피셔), J.Neyman(네이만), E.S.Pearson(이곤 피어슨) 등이었다. 본 과제에서는 여러 통계학자들 중 서로 교류하고 ...2025.01.26
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