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챗GPT의 부작용과 해결 방안2025.05.011. 챗GPT의 부작용 챗GPT는 최근 데이터까지만 학습되어 있어 최신 정보를 알지 못하고, 잘못된 사실을 근거로 답변을 제공할 수 있다. 특히 의료, 교육 분야에서 잘못된 정보를 제공할 경우 심각한 결과를 초래할 수 있다. 또한 챗GPT의 CTO도 AI가 사실을 지어낼 수 있다고 언급하며 AI의 한계를 인정했다. 2. 챗GPT 해결 방안 챗GPT의 부작용을 해결하기 위해서는 AI 윤리와 규제가 필수적이다. 기술 발전 속도에 맞춰 AI 서비스에 대한 안전장치를 마련하고, 어떻게 사용할지에 대한 기준을 마련해야 한다. 또한 인간의 기...2025.05.01
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AI 시대에 인류가 준비해야 할 것2025.04.281. AI 인프라 구축 AI는 교육과 업무 환경에서 필수적인 인프라가 될 것이다. 과거 공원이 도시 인프라로 인정받지 못했던 것처럼, 현재 AI 사용이 금지되고 있지만 가까운 미래에는 AI가 일상적으로 사용되는 필수 기반시설이 될 것이다. 따라서 AI 기술의 발전과 보편화를 위해 AI 인프라 구축이 중요하다. 2. AI 접근성 향상 AI 기술의 접근성을 높이는 것이 가장 중요한 과제이다. 한강공원의 사례처럼, AI 기술이 다양한 분야에 최적화되어 적용되고 모든 사람들이 활용할 수 있는 수준에 이르러야 진정한 AI 혁명이 일어날 수 ...2025.04.28
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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성2025.05.081. 인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 의사결정과 같은 지적 작업을 모방하고 수행할 수 있는 기술을 말한다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술과 분야에서 발전해왔다. 2. 집단지성 개념 집단지성은 많은 개인의 지식과 의견을 활용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 하는 개념이다. 개인의 능력을 넘어서는 결과를 얻을 수 있는 특징이 있다. 집단지성은 모든 구성원이 평등하게 기여하는 형태와 전문가 중심의 형태로 나뉜다. 3. 생성형 AI와 집단지성의 결합 생성형 AI는 기...2025.05.08
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AI 윤리기준과 인공지능(AI)의 거짓과 오류에 대한 대응 방안2025.05.071. AI 윤리기준 OpenAI는 AI 안전 대책을 발표했으며, 이는 지난달 미래생명연구소(FLI)가 공개한 공개서한에 대한 반응이다. 이탈리아는 챗 GPT 접속을 차단하고 개인정보보호법 위반 여부에 대한 조사에 착수했으며, 미국과 EU도 AI 규제 논의를 진행 중이다. 한국 정부도 2020년 AI 윤리기준 10개를 마련했지만 후속 논의가 부족한 상황이다. 2. AI의 거짓과 오류 챗 GPT4는 기존 3.5버전보다 현실적인 콘텐츠 제작 가능성이 40% 이상 높아졌지만, 여전히 많은 오류와 거짓말을 생성할 수 있다. 이는 AI 기술의...2025.05.07
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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AI 기술 발전에 대한 우려와 대응2025.05.061. AI 기술 발전에 대한 우려 일부 전문가들은 AI 기술 발전으로 인한 위험성을 우려하고 있다. AI가 허위 정보를 생산하고, 인간의 일자리를 대체하며, 인류 문명을 위협할 수 있다는 점이 주요 우려사항이다. 특히 일론 머스크 등 유명인사들이 AI 개발 중단을 요구하고 있다. 2. AI 기술 발전에 대한 긍정적 견해 반면 일부 전문가들은 AI 기술 발전의 긍정적 효과를 강조하며, 위험을 관리할 수 있다는 자신감을 보이고 있다. OpenAI 등 AI 기업과 연구기관들은 강력한 AI 시스템 개발을 지지하고 있다. 3. AI 기술의 ...2025.05.06
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인공지능에 대한 공포, AI 포비아 극복 방안2025.05.091. AI 포비아 극복 방안 AI 전문가들 사이에서도 AI 리스크에 대한 시각이 엇갈리고 있다. 최근 AI 기술이 급속도로 발전하면서 AI에 대한 우려와 공포가 확산되고 있다. 이러한 AI 포비아를 극복하기 위해서는 투명하고 예측 가능한 AI 질서 구축, AI 기술에 대한 엄격한 규제와 자격 요건 관리, 기업의 자발적인 AI 대응 기준 및 가이드라인 마련, AI 전문가와 기업의 사회와의 적극적인 소통 등이 필요하다. 또한 근거 없는 AI 대재앙에 대한 우려도 경계해야 한다. 1. AI 포비아 극복 방안 AI 포비아는 AI 기술에 대...2025.05.09
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초지능 이후 범용인공지능(AGI)의 미래 시나리오와 과제2025.11.131. 범용인공지능(AGI)을 통한 완벽한 번역기 범용인공지능이 완전히 발달하면 인간 수준의 언어능력을 갖춘 완벽한 번역기가 개발될 것이다. 현재 네이버 파파고, 카카오i 등 딥러닝 기반 번역기는 뉘앙스 파악과 문맥 번역에 한계가 있지만, AGI 번역기는 다양한 문맥을 이해하고 모든 환경에서 응용 가능하다. 이를 통해 외국어 학습의 필요성이 감소하고, 국제 회의와 기업의 해외진출 시 언어장벽이 사라져 글로벌 시대의 세계화를 가속화할 것이다. 2. 인공지능 창작물의 저작권 및 지적재산권 AI가 그림, 음악, 문학 등 예술 분야에서 고도...2025.11.13
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컴퓨터와 인공지능의 미래: 인간과의 공생 관계2025.11.131. 인간-컴퓨터 공생 파트너십 배니바 부시와 리클라이더 등 컴퓨터 과학자들이 45-60년대에 제시한 미래 컴퓨팅의 이상적 모습은 인간과 컴퓨터의 협력적 상호작용입니다. 인간은 목표 설정, 가설 수립, 기준 결정, 평가를 담당하고, 컴퓨터는 일상적 작업과 데이터 처리를 수행합니다. 이러한 파트너십을 통해 인간의 두뇌와 컴퓨팅 기계가 긴밀하게 결합되어 개별적으로는 불가능한 복잡한 지적 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 2. 생성인공지능과 위조인간의 윤리적 문제 정교화된 챗봇은 인간과 유사한 의식과 지각을 지닌 위조인간으로서 거짓...2025.11.13
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인공지능의 발전과 윤리적 고려2025.11.121. 인공지능의 도덕적 책임 인공지능이 인간처럼 사고하고 행동할 수 있게 되면서 도덕적 책임에 관한 논의가 필요해졌다. 기계의 도덕적 책임 이론은 행위자가 그 행위의 결과에 대한 책임을 지는 경우를 살펴본다. 인공지능에게 도덕적 책임을 부여하려면 도덕적 가치와 규칙을 이해하고 적용할 수 있도록 알고리즘을 설계해야 한다. 인공지능의 도덕적 책임이 인간의 책임을 대체하는지 공존하는지에 대한 균형을 찾아야 한다. 2. 개인정보 보호와 데이터 편향성 인공지능은 대량의 데이터를 처리하면서 개인정보 보호와 데이터 편향성 문제가 중요해졌다. 개...2025.11.12
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