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4차산업경영전략: LG에너지솔루션과 SK온의 4차산업혁명 대응 전략2025.01.041. LG에너지솔루션 LG에너지솔루션은 이차전지 기술을 바탕으로 4차산업혁명 시대에 중요한 역할을 하고 있다. 권영수 대표이사는 LG 계열사에서 오랜 경력을 쌓아온 인물로, 최근 3년간 LG에너지솔루션의 매출과 이익이 변동성이 크지만 미국 시장 공략을 위한 현지 생산 공장 투자와 혼다와의 합작 등 전략적 제휴를 통해 4차산업혁명 관련 시장 확대를 추진하고 있다. 2. SK온 SK온은 LG에너지솔루션과 마찬가지로 전략적 제휴를 통해 4차산업혁명 관련 시장 확대를 추진하고 있다. 지동섭 대표이사는 SK 계열사에서 다양한 경험을 쌓은 인...2025.01.04
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LG에너지솔루션: 4차 산업혁명과 ESG 선도 기업2025.01.041. LG에너지솔루션 기업 개요 LG에너지솔루션은 전기자동차 배터리 등을 제조하는 기업으로, 대표이사 권영수 부회장의 주요 이력을 살펴보면 LG전자, LG디스플레이, LG화학 등 LG 계열사에서 다양한 경험을 쌓았다. 최근 3개년 재무 실적을 보면 2020년 매출 6.3조 원, 영업이익 8,387억 원, 당기순이익 1.1조 원을 기록했으나 2021년과 2022년에는 적자를 기록했다. LG에너지솔루션은 ESG 경영을 위해 배터리 순환 체계 구축, 공급망 ESG 관리 등 다양한 활동을 추진하고 있다. 2. LG에너지솔루션의 주요 전략 ...2025.01.04
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리더와 관리자의 차이점2025.01.041. 리더십 정의 리더십이란 상호 협동하는 사람들이 개인과 집단의 목표를 위해 서로 영향을 주고 동기화하는 상호적, 거리적, 변환적 과정이라고 볼 수 있다. 리더십이란 조직의 수만큼이나 다양하게 변주되어 나타난다. 2. 리더십 이론 - 특성이론 20세기에는 리더의 특성이나 자질을 찾아내는데 집중했다. 리더의 특징에 따라 리더십의 효과가 커질 수 있다고 믿었기 때문이다. 하지만 특성이론은 곧 한계를 노출했다. 각각의 특성을 가졌더라도 실패하는 리더십이 존재했고 외려 아무런 특징을 갖고 있지 않더라도 성공하는 리더십이 존재했던 것이다....2025.01.04
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4차 산업혁명과 의료분야의 빅데이터 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념 빅데이터는 양(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 가치(Value)의 4가지 특성으로 구분된다. 빅데이터는 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미하며, 데이터를 수집하고 저장하여 새로운 가치를 창출하는 과정을 포함한다. 2. 4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 도래 4차 산업혁명은 정보기술이 진화하여 인간의 인지와 판단과 같은 정신적인 노동까지도 대체할 수 있거나, 새로운 가치를 창출하는 시대를 의미한다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT...2025.01.04
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4차 산업혁명을 극복한 나의 인생 이모작2025.01.041. 노년기 인생설계 저자는 노년기를 70세부터 시작한다고 생각하며, 노년기에도 자신의 일이 있기를 희망하고 있다. 이를 위해 현재 40세부터 직장생활과 학업을 병행하며 준비하고 있다. SWOT 분석을 통해 자신의 강점과 약점, 기회와 위협을 파악하고 있으며, 고령친화산업 중 시설요양서비스에 관심이 많아 데이케어 센터 사업을 구상하고 있다. 55세부터 데이케어 센터를 운영하고 70세부터는 하루 3-4시간의 일과 여가 활동을 병행하는 것이 최종 목표이다. 1. 노년기 인생설계 노년기 인생설계는 매우 중요한 과정입니다. 노년기는 삶의 ...2025.01.04
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의료 인공지능의 진단 및 간호 활용2025.01.041. 진단 의료 인공지능 진단 분야에서 활용되는 의료 인공지능에는 망막 데이터를 활용한 만성질환 조기 진단, 의료 영상 데이터 분석을 통한 질병 진단, 암 진단, 비뇨기 질환 진단 등이 있다. 이러한 기술들은 기존 진단 방식보다 정확도와 속도가 향상되어 의사의 진단을 보조할 수 있다. 2. 간호 의료 인공지능 간호 분야에서 인공지능은 실시간 환자 모니터링, 가정용 완화 치료, 간호 업무 지원 등에 활용될 수 있다. 인공지능 로봇이 환자의 상태를 모니터링하고 응급 상황을 감지하여 간호사에게 알림을 보내는 등 간호사의 업무를 보조할 수...2025.01.04
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4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야 직업윤리2025.01.241. 인공지능 개발 및 활용 과정에서의 윤리적 고려사항 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 살펴보고, 이를 해결하기 위한 핵심적인 직업윤리 가치와 세부 요건들을 제시하였다. 주요 윤리적 문제로는 기계의 자율 판단, 개인정보 보호와 사생활 침해, 딥페이크를 이용한 음란성 범죄 증가, 표현의 자유와 다양성 침해 등이 있다. 이를 해결하기 위해 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성 등의 기본 원칙과 인권 보장, 프라이버시 보호, 다양성 존중 등의 세부 요건이 필요하다. 2. 인공지능 윤리체계 마련의 필...2025.01.24
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핀테크의 의미와 주요 금융사업분야 최신 정보2025.01.241. 핀테크의 의미 핀테크는 금융(finance)과 기술(technology)의 융합으로 정의되며, 4차 산업혁명의 핵심 주제로 떠오르게 되었다. 기존의 오프라인 중심으로 운영되었던 전통적인 금융 서비스와는 달리, 모바일과 인터넷의 보편화를 통해 다양한 플랫폼을 만들게 되었고, 송금, 지급 결제 및 클라우드 펀딩 등 소비자에게 편리한 서비스들은 내세우면서 선호도를 높이고 있다. 2. 핀테크와 테크핀의 차이 핀테크와 테크핀 모두 서로 다른 분야의 융합으로, 금융 서비스의 변화 및 산업의 변화로 보는 관점이 주류이다. 하지만, 이 둘은...2025.01.24
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인공지능 등 인간을 대체하는 기술의 등장에 따른 영향 및 경제문제2025.01.241. 인공지능 기술의 발전과 경제적 영향 인공지능 기술의 발전은 지난 몇 년간 급격히 이루어졌으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 기술은 데이터 분석 및 처리의 혁신을 이끌어왔다. 이는 다양한 산업 분야에서 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있으며, 세계 경제에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 한 연구에 따르면 2030년까지 인공지능 기술이 세계 경제에 약 15조 달러의 추가 가치를 창출할 것으로 예상된다. 2. 인공지능이 노동 시장에 미치는 영향 자동화와 인공지능의 도입은 특정 직업군의 일자리를 감소시키는 부작용을 일으키고 있다. 특히 반복...2025.01.24
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경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용2025.01.241. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 수행 능력과 인지 수준에 따라 약한 인공지능(Narrow AI)과 강한 인공지능(General AI)으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정 과제에 특화된 지능으로, 인간의 뇌와 같은 종합적 사고를 하진 않지만 특정 목적을 달성하기 위해 최적화된 지능입니다. 반면 강한 인공지능은 인간과 비슷한 수준의 종합적인 사고와 문제 해결 능력을 가진 지능을 목표로 합니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로...2025.01.24
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