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최근 1년간 개봉한 영화 30개의 상영 시간 분석2025.01.291. 영화 상영 시간 분석 최근 1년간 개봉한 영화 30개의 상영 시간을 조사하여 빈도 분포표와 히스토그램을 작성하고, 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하였다. 데이터를 표준화하고 특이값을 판단하였다. 분석 결과, 대부분의 영화가 100분에서 120분 사이의 상영 시간을 가지고 있으며, 평균보다 짧거나 긴 상영 시간을 가진 영화도 각각 1편씩 존재하는 것으로 나타났다. 1. 영화 상영 시간 분석 영화 상영 시간 분석은 영화 산업에서 매우 중요한 요소입니다. 관객들의 선호도와 관람 행태를 이해하고 이를 바탕으로 영화 제작과 배급 전략을 ...2025.01.29
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경영통계학 ) 최근 1년간 개봉한 영화 30개 분석2025.01.291. 영화 상영 시간 분석 최근 1년간 개봉한 영화 30개의 상영 시간 데이터를 수집하여 분석하였습니다. 빈도분포표와 히스토그램을 작성하여 데이터의 분포를 확인하였고, 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하여 중심 경향성을 분석하였습니다. 중앙값이 가장 좋은 중심 측정치라고 판단하였는데, 그 이유는 중앙값이 특이값의 영향을 받지 않고 데이터의 중심을 잘 나타내기 때문입니다. 또한 데이터를 표준화하여 특이값을 확인한 결과, 1개의 특이값이 발견되었습니다. 1. 영화 상영 시간 분석 영화 상영 시간 분석은 영화 산업에서 매우 중요한 부분입니다...2025.01.29
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방송통신대학교 데이터정보처리 출석수업 과제2025.01.261. 총출생성비 총출생성비는 여자 인구 100명당 남자 인구로 나타내는 지표입니다. 서울시의 총출생성비는 2018년에 최대값인 107.9명을 기록했으며, 이후 지속적으로 감소하는 추세입니다. 반면 경기도의 총출생성비는 2022년에 106.3명을 기록하며 증가하는 추세입니다. 서울시의 평균 총출생성비는 105.7명, 경기도는 105명으로 서울시가 약간 높습니다. 2. 줄기-잎 그림 줄기-잎 그림은 데이터의 분포를 빠르게 파악할 수 있는 방법입니다. 이 그림에서 줄기는 10단위이고, 잎은 나머지 자리의 숫자입니다. 이 그림을 통해 점수...2025.01.26
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파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다. 데이터프레임을 구성할 원소를 설정하고, 행의 이름을 지정할 수 있다. 또한 문자열을 'factor'로 처리할지 여부를 선택할 수 있다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 파이썬에서 딕셔너리는 키(key)와 값(value)을 매핑시킨 자료형이다. 키는 불변객체의 자료형이어야 하며, 값은 자료형의 제한이 없다. 리스트나 튜플과 같은 가변객체는 키가 될 수 없다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬의 판다스 라이브러리를 사용하여 데이터프레임을 생성할 수 있다...2025.01.26
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방송통신대학교 통계데이터학과)바이오통계학 중간과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 알고 싶은 대상 전체를 의미하며, 표본은 모집단의 일부를 실제로 관측한 것을 말한다. 모수는 모집단 전체의 특성을 나타내는 값이고, 통계량은 표본의 특성을 나타내는 값이다. 이 문제에서 모집된 만 7세 아동 100명은 표본에 해당한다. 2. 히스토그램 그리기 R 프로그래밍을 이용하여 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 이를 통해 데이터의 분포 특성을 시각적으로 확인할 수 있다. 3. 중앙값 구하기 R 프로그래밍을 이용하여 이 데이터에 포함된 156명 전체의...2025.01.26
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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬과 R 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R을 사용하여 name, height, weight 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 생성하고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 x1, x2, x3 리스트를 사용하여 name, height, weight 키를 가진 파이썬 딕셔너리를 생성하였습니다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬에서 생성한 딕셔너리를 사용하여 데이터프레임을 만들고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 4. 파이썬 함수...2025.01.26
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제주특별자치도 개별관광(FIT) BC카드 빅데이터 내국인관광객의 데이터 특성 및 사고유형별 교통사고 데이터 분석2025.01.201. 제주도 개별관광 소비패턴 2015-2016년 제주도 개별관광 소비패턴 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터는 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 양적 자료와 이산 자료, 서열 자료 등의 특성을 가지고 있습니다. 중심경향치 분석 결과, 평균은 16476.42, 중간값은 18264.56, 분산은 837.92, 표준편차는 70.57로 나타났습니다. 2. 2019년 사고유형별 교통사고 데이터 2019년 사고유형별 교통사고 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터 역시 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 질적 자료와 이산 자...2025.01.20
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