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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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머신러닝의 3가지 학습 방법: 지도학습, 비지도 학습, 강화학습2025.01.041. 지도학습 지도학습은 입력과 출력 간의 관계를 학습하는 방식으로, 정답과 사례를 연결시켜주는 방식으로 이루어집니다. 데이터 집합을 통해 입력과 출력 간의 함수관계를 기계가 배우게 되며, 이렇게 얻어진 함수를 모델이라고 합니다. 지도학습으로 만들 수 있는 대표적인 것은 패턴 분류와 회귀분석입니다. 2. 비지도 학습 비지도학습은 입력 데이터 세트에 레이블을 달아주지 않고, 기계가 데이터를 묶을 수 있는 특징을 스스로 찾아내게 합니다. 비지도 학습은 데이터 집합 속에서 숨겨진 패턴을 배우며, 군집화를 이용해 서로 유사한 데이터를 묶습...2025.01.04
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회귀분석 단일회귀분석 다중회귀분석 SPSS2025.05.121. 회귀분석의 정의와 전제조건 회귀분석은 유전학자인 프란시스 갤튼이 발견한 회귀의 법칙에서 유래되었다. 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계기법으로, 세 가지 기본 전제조건이 있다. 첫째, 종속변수의 기댓값은 상수항과 독립변수의 선형결합을 가정한다. 둘째, 오차항은 정규분포를 가정한다. 셋째, 오차항의 평균은 0이고 분산은 상수이며 독립변수와 독립적이다. 2. 단순회귀분석의 정의와 추정 단순회귀분석은 독립변수가 하나인 회귀분석으로, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 분석한다. 최소자승법을 이용하...2025.05.12
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방통대 통계데이터과학과 R데이터분석 A+2025.01.241. 성과점수 분석 1. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 상자그림을 성별로 나란히 그렸습니다. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣었습니다. 2. 성별에 따라 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 성별에 따른 성과점수의 평균에 차이가 있는 것으로 나타났습니다(p-value = 0.04677<0.05). 3. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균을 구했습니다. 4. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 스트레...2025.01.24
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2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 회귀모형) 2024년 신규교재 연습문제2025.01.251. 단순선형회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사가 실험을 통해 얻은 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다. 회귀직선은 hat{y} = -0.1157 + 2.1626x로 추정되었으며, 분산분석 결과 회귀모형이 유의한 것으로 나타났다. 또한 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정한 결과 6372.1(Btu)로 나타났다. 2. 단순선형회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다....2025.01.25
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회귀분석을 통한 주택 가격 예측2025.01.161. 회귀분석의 개념 회귀분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 수학적으로 표현하는 방법입니다. 단순 회귀분석은 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 관계를 분석하고, 다중 회귀분석은 여러 개의 독립 변수를 사용하여 종속 변수를 예측합니다. 회귀분석은 경제학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서 활용되며, R제곱 값과 잔차 분석을 통해 모델의 성능을 평가할 수 있습니다. 2. 회귀분석의 중요성 회귀분석은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 경제학에서는 소비자 행동 예측과 시장 트렌드 분석에 사용되며, 의학에서는 환자 회...2025.01.16
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논문 요약정리(한국인의 정치적 경제적 불만과 포퓰리즘 태도)2025.01.201. 포퓰리즘과 포퓰리즘 태도 포퓰리즘의 개념은 보편적인 정의가 어렵지만, 기존 연구들은 정치적 양식, 전략, 이념으로 해석하고 있다. 이러한 이념적 접근은 포퓰리즘이 다른 이념들과 결합하여 다양한 형태를 갖는 '연성 이념(thin ideology)'으로 여기며, 포퓰리즘의 핵심 필요조건을 파악하기 위해 최소주의적 정의를 택하고 있으며 이는 포퓰리즘 태도 측정에 매우 유용한 접근법이다. 2. 정치적 불만과 포퓰리즘 성향 많은 학자들은 기성 정치의 강한 불만에서 포퓰리즘 성향이 나타난다고 주장하고 있다. 정치적 불만은 기존 정치적 현...2025.01.20
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[A+레포트] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.121. 외생변수의 정의와 특징 외생변수는 연구자가 연구 설계에서 직접적으로 조작하거나 통제하지 않는 변수이며, 연구 대상의 결과에 영향을 줄 수 있는 외부 요인을 의미한다. 이러한 변수는 연구 모델 내의 종속변수에 영향을 미칠 수 있지만, 연구자에 의해 측정되거나 조정되지 않는다. 외생변수는 연구의 내적 타당성을 위협하는 요인 중 하나로 간주되며, 연구 결과의 변동성을 설명하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 외생변수가 연구에 미치는 영향 외생변수는 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있다. 외생변수가 연구 결과에 미치는 영향은...2025.01.12
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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)2025.05.091. 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR) 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다. 단순 선형 회귀가 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 것과 달리, MLR은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수와의 선형 관계에 영향을 미칠 수 있는 경우를 다룹니다. 예를 들어, 주택 가격을 예측하기 위해 주택의 크기, 방의 개수, 위치, 건물 연식 등 여러 독립 변수들을 ...2025.05.09
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