
총 36개
-
이산확률분포: 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징 및 예시2025.05.091. 이산확률분포 확률분포는 가능한 모든 확률변수와 이것이 일어날 확률을 나타낸 것을 말한다. 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 값이 유한 집합이거나 가산집합일때 확률변수 X에 대응하는 확률분포이다. 즉, 확률변수 X가 1,2,3,4, … 이나 2,4,6,8,… 등과 같이 하나씩 셀 수 있는 값을 취하는 것을 말한다. 2. 이항분포 이항분포는 연속되는 n번의 독립적 시행에서 각각의 시행의 확률이 p를 가질 때의 분포이며, 이러한 시행을 베르누이 시행이라 말할 수 있다. 이항분포는 시행횟수(n)이 고정되어 있고, 각 시행에서...2025.05.09
-
경영통계학 수업 중 중요하다고 생각했던 부분이나 인상 깊었던 내용에 대한 의견2025.05.121. 확률변수 확률변수란 독립시행에서의 사건들의 집합으로서 특정 조건하에서 일어날 수 있는 값들을 말한다. 예를 들어 주사위를 던졌을 때 나오는 눈의 개수나 동전을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나올 확률 등은 모두 확률변수라고 할 수 있다. 이러한 확률변수들은 그 자체로는 아무런 의미가 없지만 통계자료로 활용될 때 비로소 가치를 가지게 된다. 2. 확률분포 확률변수 X는 확률밀도함수 f(x)=0 을 만족시키는 함수이고, 이를 기호로 x축 위에 점 p(x)를 찍어 표현할 수 있다. 확률변수 X값이 확률 p일 때 Y값이 R이면 x=pR...2025.05.12
-
경영통계학_이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오. 이항분포에 대한 정리, 초기하분포에 대한 정리, 포아송분포에 대한 정리2025.05.121. 이산확률분포 이산확률분포는 이산확률변수가 가지고 있는 확률분포를 말한다. 확률분포는 어떠한 확률변수가 특정값을 가질 수 있는 확률을 나타내며, '이산'이라는 말이 붙는 것은 확률변수가 가질 수 있는 값이 특정 제한된 개수(자연수 부분 집합)로 구성된다는 것을 의미한다. 본고에서는 이항분포, 초기하분포, 포아송분포에 대해 살펴보고자 한다. 2. 이항분포 이항분포는 베르누이 시행 결과를 여러 개 한 뒤에 그 합들을 변수값으로 갖는 확률변수의 분포를 말한다. 이때 이항분포에서 나오는 변수값이 이항확률변수라고 한다. 이항확률변수를 이...2025.05.12
-
경영통계학: 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.031. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 변수가 이산적인 값을 가질 때 사용되며, 확률 변수의 값들에 대한 확률의 분포를 표, 방정식 또는 그래프로 나타낼 수 있습니다. 대표적인 사례로는 이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포 등이 있으며, 주사위를 굴렸을 때 나올 수 있는 6개의 값과 각각의 확률을 예시로 들 수 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률 변수의 값이 연속적인 값을 가지는 경우를 말하며, 그래프나 수식으로 표현할 수 있습니다. 대표적인 사례로는 균등분포, 정규분포, 지수분포, t분포, F분포, 카이제곱 등이 있습...2025.01.03
-
심슨의 역설과 그 발생 원인 및 사례 분석2025.01.181. 심슨의 역설 심슨의 역설은 서로 다른 가중치를 적용하여 부품의 결과와 전체적인 분석 결과 사이의 불일치가 발생하는 현상을 말한다. 이는 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생하며, 중요한 변수가 무시되거나 각 부품의 표본 크기나 비율에 가중치가 주어지지 않은 경우에 나타난다. 예를 들어 공대와 식품영양학과의 합격률 차이로 인해 전체 합격률이 달라지는 사례를 통해 심슨의 역설을 설명할 수 있다. 2. 심슨의 역설 발생 원인 심슨의 역설은 통계학적 관점에서 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생한다. 예를 들어 T와 S 사이의 기존 ...2025.01.18
-
통계학에서 확률분포의 의미2025.04.271. 확률분포 통계학 내에서 확률분포가 차지하고 있는 의미는 중요시된다고 할 수 있다. 현대사회에서는 대량의 정보를 수집하며, 활용하는 정보화 사회이기에 현대 사회인들에게 통계학적 소양이 요구되고 있다. 이에 따라서 수학에서 통계적인 소양의 중요성이 점진적으로 강조되는 추세이며, 현대 사회인들에게 통계적인 소양의 능력 향상과 통계 자료 해석 능력의 향상과 개선이 필요한 실정이다. 특히나, 다양한 현상들을 통계학으로 분석하기 위해 수치화하는 확률변수는 통계학적 분석의 기반을 이루는 기본 개념으로써 통계 영역을 이해하는 것에 중추적인 ...2025.04.27
-
행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
-
이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
-
(A+자료)경영통계학 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.171. 확률변수와 확률분포 확률변수란 실험 결과를 수치로 표현하는 방법이며 결괏값에 따라 이산확률변수와 연속확률변수로 구분됩니다. 확률분포는 이 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수로 만든 것입니다. 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하나에 속하게 됩니다. 2. 이산확률분포의 정의 이산확률분포란 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미합니다. 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있다는 의미이고 산발적인 값을 나타냅니다. 자주 사용되는 이산확률...2025.01.17
-
이산확률분포의 유형과 특징2025.01.041. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 정수 값을 가지는 확률분포를 말합니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이들 분포는 각각 독립시행, 단위시간 내 사건 발생 횟수, 비복원추출 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 이항분포 이항분포는 n번의 독립적인 베르누이 시행에서 성공 확률이 p인 경우의 확률분포입니다. 시행 횟수가 늘어나면 이항분포가 정규분포에 근사해집니다. 이항분포는 페널티킥 성공률 등 두 가지 결과만 있는 실험에 적용할 수 있습니다. 3. 포아송분포 포아송분포는 단위 시간 또...2025.01.04